2 ª Edición Innovación con IA: Aplicaciones en Finanzas y Generación de Medios
#ConviérteteEnUnExperto
¡PLAZAS LIMITADAS!
Online (en vivo)
¿Por qué estudiar nuestro título?
Obtendrás los conocimientos y habilidades necesarias que te permitirán convertirte en un profesional de la IA.
Serás capaz de afrontar los mayores desafíos que redefinirán tu carrera.
Conviértete en un profesional capaz de liderar proyectos de IA a través de posiciones como:
- Data Scientist
- Ingeniero en IA
- Consultor NPL
- Desarrollador de IA
- Arquitecto de IA
- IT Manager experto en IA
Como experto en IA, te posicionarás en una de las áreas con mayor futuro y empleabilidad en el mercado laboral.
Esta profesión no solo ofrece oportunidades, sino que también te asegura un crecimiento profesional del alto valor. Con la demanda de habilidades en IA, estarás en el epicentro de la innovación tecnológica, impulsando cambios significativos en múltiples industrias.
Con nuestra formación, desarrollarás autonomía y flexibilidad para trabajar en cualquier empresa y en cualquier proyecto.
Modalidad a distancia
¡Aprende a tu ritmo, a cualquier hora y en cualquier lugar!
En sumamoOs Academy, entendemos la importancia de adaptarnos a tu estilo de vida y horario.
Nuestra modalidad a distancia, acompañada de la grabación de todas las clases, es nuestro compromiso contigo, con tu tiempo y con tu futuro.
¿Te surgen dudas durante alguna sesión?
Podrás ver las clases todas las veces que quieras 24/7, y contarás con el acompañamiento de un tutor.
Que el dinero no sea un impedimento
¡No esperes más, pregúntanos por nuestras facilidades de pago y descuentos disponibles!
Estaremos encantados de ayudarte.
Requisito de admisión
Modalidad: Online (en vivo)
Inicio: Consultar
Duración: 2 semanas
Módulos: 2 sesiones + proyecto
Lecciones: 4 + 4 horas
Idioma: Español
Nivel: Iniciación
Matrícula: Consultar
Precio: Consultar
HERRAMIENTAS
TEMARIO
Introducción a IA Generativa,
GPT y LLM
Desarrollo de NLP y análisis de texto
Se analizarán distintos modelos de análisis de texto, análisis de sentimiento y otras técnicas de minado de datos no estructurados.
Generación de texto y extracción de tópicos clave
Uso de modelos de Inteligencia Artificial Generativa y extracción de palabras clave en un conjunto de datos estructurados.
Identificación de objetos en imágenes
Identificación de objetos en un contexto de análisis de imágenes y fundamentos de visión artificial.
Aplicaciones con HuggingFace
Uso de aplicaciones y modelos de Inteligencia Artificial con la plataforma HuggingFace.
Puesta en producción en vivo con Gradio
Construcción de aplicación web para puesta en producción de un modelo de LLM usando el framework Gradio.
ML Planificación Financiera y Mercados
Conexión con API en tiempo real
Utilizaremos distintas librerias para obtener datos financieros y empresariales en tiempo real, necesarios para un análisis dinámico. No necesitaremos conocimientos especiales ni suscripciones.
Optimización de cartera de valores
Se usarán técnicas para optimizar composición de activos en una cartera de valores analizando sus retornos, volatilidad y riesgos asociados.
Análisis de backtesting en precios de activos
Cálculo interactivo de los retornos históricos de una estrategia basada en cambios de tendencias.
Visualización dinámica de datos y forecasting
Combinado con análisis de backtesting, se harán simulaciones de retornos futuros combinando tecnicas de backtesting y forecasting.
Demo para bot-trading
Se facilitará el código para construir un bot-trading que ejecute órdenes de compra y venta de manera automatizada.
Estimación de riesgos de balance
Análisis y estimación de riesgos de balance y análisis de forecasting de cualquier cuenta de balance.
NUESTRA METODOLOGÍA
Nuestra metodología, basada en la resolución de casos reales de negocio a medida que se enseña, te permitirá ejecutar un proyecto de ciencia de datos en sus distintas vertientes: desde analítica avanzada hasta desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático (Machine Learning).
A medida que avances durante el curso, probarás tus conocimientos con casos prácticos reales, lo que te permitirá profundizar más en los aspectos impartidos. Programando con Python, trabajarás con tus datos y podrás desarrollar proyectos propios o de tu empresa, capitalizando así tu conocimiento.
Esta metodología ha cosechado éxito en los resultados de nuestros alumnos. Así, más de 400 alumnos a nivel global empezaron de cero y lo han superado, donde el 93.4% de ellos son profesionales o analistas de negocio no relacionados con la informática o la ingeniería de sistemas.
Aprenderás los fundamentos de programar en Python y tendrás la oportunidad de continuar desarrollando lo aprendido.
RECOMENDACIONES
- Sin necesidad de conocimientos previos de programación.
- Realiza nuestras dos sesiónes por el mismo precio.
- Ganas de aprender y mejorar el conocimiento para ejecutar proyectos en ciencia de datos.
- Analista de datos financieros
- Quantitative Finance y analista de riesgos
- Auditor interno
- Cumplimiento y control interno
- Aumento de la productividad.
- Impulso de las ventas.
- Incremento de los beneficios.
- Reducción del riesgo e incertidumbre.
- Mejor aprovechamiento de oportunidades.
- Aumento de la satisfacción del cliente.
Pablo Moreno
Head of AI & Data Science
en sumamoOs
Microsoft MVP con experiencia
de +5 años como
científico de datos
¿Por qué estudiar con sumamoOs Academy?
Diseñarás algoritmos y modelos de aprendizaje automático
Estudiarás la computabilidad de un problema
Desarrollarás código en Python usando distintas librerías
Construirás e interpretarás resultados de modelos predictivos
Desarrollarás soluciones de datos
Profundizarás en el estudio y aplicación del Deep Learning
Estudiarás reconocimiento de imágenes
Comprenderás el diseño de una infraestructura de datos
Obtendrás una visión integral del gobierno del dato
Dudas frecuentes que todo futuro experto en IA
puede tener
¿Qué conocimientos previos necesito para hacer este curso?
Ninguno en particular. Únicamente conocimientos minimos en analisis de datos con hoja de cálculo y tus ganas de aprender.
¿Qué días y qué horarios tiene el curso?
Esta edición se impartirá Viernes y Sábados (aforo minimo requerido de 10 personas) de 16-20 h (España) o Sábados (aforo minimo de 10 personas) de 15-19 h.
¿Cómo se imparte la formación?
Se imparte en vivo y online. Las sesiones se graban y quedan disponibles para los participantes. Igualmente se comparte todo el material, codigos, notebooks y otros.
¿MÁS INFORMACIÓN?
¡CONTACTA CON NOSOTROS!
formacion@sumamoos.com
+34 965 55 58 63
