Inteligencia Artificial para Managers y Directivos
¿Qué conseguirás con esta formación?
Comprender los conceptos clave de la IA. Adquirir una visión clara y no técnica de la Inteligencia Artificial, sus fundamentos, principales tecnologías y aplicaciones prácticas.
Identificar oportunidades estratégicas. Aprender a detectar áreas clave donde la IA puede agregar valor en la organización.
Fomentar una cultura alineada con la IA. Promover la concienciación sobre la gestión del cambio, la calidad del dato y la integración de la IA en la cultura empresarial.
Conviértete en un profesional capaz de liderar proyectos de BI a través de posiciones como:
- Chief Data Officer (CDO)
- Estratega de IA
- Formador Corporativo en IA
- Gerente de Transformación Digital
- Gerente de Innovación
- Especialista en Gobierno del Dato
- Consultor de Ética en IA
- Gerente de Programas de IA
- Líder de Analítica
- Consultor de Proyectos de IA
Modalidad a distancia
¡Aprende a tu ritmo, a cualquier hora y en cualquier lugar!
En sumamoOs Academy, entendemos la importancia de adaptarnos a tu estilo de vida y horario.
Nuestra modalidad a distancia, acompañada de la grabación de todas las clases, es nuestro compromiso contigo, con tu tiempo y con tu futuro.
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Podrás ver las clases todas las veces que quieras 24/7, y contarás con el acompañamiento de un tutor.
Que el dinero no sea un impedimento
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Estaremos encantados de ayudarte.
Requisito de admisión
Para optar a este título no es necesario tener conocimientos previos de programación.
Disponible InCompany
Todos los programas formativos que se imparten en sumamoOs Academy pueden adaptarse a una formación InCompany para tu empresa.
TEMARIO
Introducción a la Inteligencia Artificial
Calidad, disponibilidad, estructura del dato y su impacto en IA
Ecosistema de la IA
Explorarás el panorama general de la Inteligencia Artificial, desde su evolución histórica hasta el ecosistema actual. Se analizarán los actores clave, las tecnologías emergentes y las tendencias que están moldeando la adopción de la IA en diferentes sectores.
El objetivo es proporcionar una visión integral del entorno en el que opera la IA, destacando las oportunidades y desafíos presentes en el mercado global.
Estrategias de implantación de la IA y obtención de valor
Nos centraremos en cómo las organizaciones pueden implementar la Inteligencia Artificial de manera efectiva para maximizar su impacto.
Los participantes aprenderán a identificar y utilizar aplicaciones específicas de IA, herramientas que integran funcionalidades inteligentes, y servicios especializados. Se presentarán estrategias prácticas para traducir estas tecnologías en valor tangible, impulsando la eficiencia, innovación y rentabilidad en diferentes áreas del negocio.
Ética, regulación y riesgos de la IA
Este módulo abordaremos los aspectos éticos y regulatorios asociados con la implementación de la Inteligencia Artificial. Se exploran temas como la transparencia, la explicabilidad de los modelos, y los riesgos derivados de sesgos algorítmicos.
Además, se analizan las normativas clave, como el GDPR, y su impacto en la privacidad de los datos. Los participantes obtendrán herramientas para garantizar un uso responsable y ético de la IA, minimizando riesgos y cumpliendo con las regulaciones vigentes.
Cultura del dato
Nos enfocaremos en la importancia de establecer una sólida cultura organizacional basada en el manejo estratégico de los datos. Los participantes explorarán los principios del gobierno del dato, incluyendo las políticas, procesos y estándares necesarios para garantizar su calidad y disponibilidad.
Además, se analizarán los roles y responsabilidades clave en la gestión de datos, destacando cómo cada miembro de la organización contribuye al éxito de las iniciativas basadas en datos.
Roadmap para la implementación de IA en la empresa
En este módulo, los participantes aprenderán a diseñar un plan estratégico para la adopción de la Inteligencia Artificial en sus organizaciones.
Se presentarán los pasos clave para crear una hoja de ruta efectiva, desde la identificación de oportunidades y la evaluación de recursos, hasta la planificación de la implementación y el seguimiento de resultados.
El objetivo es proporcionar un marco práctico para integrar la IA de manera estructurada y alineada con los objetivos empresariales.
Casos de uso prácticos
Nos dedicaremos a explorar aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial en diferentes contextos empresariales. Los participantes analizarán casos prácticos que incluyen herramientas específicas de IA, aplicaciones que integran funcionalidades inteligentes y ejemplos de desarrollos internos personalizados.
El enfoque estará en cómo estas soluciones generan valor, resuelven problemas concretos y optimizan procesos, ofreciendo inspiración y guías prácticas para su implementación en las organizaciones.
Conclusiones y brainstorming
En este módulo final, los participantes reflexionarán sobre los conceptos clave y aprendizajes adquiridos a lo largo del curso. Se fomentará un intercambio de ideas mediante una sesión de brainstorming colaborativo, donde se discutirán oportunidades, desafíos y posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial en sus organizaciones.
Este espacio tiene como objetivo consolidar conocimientos, generar propuestas innovadoras y definir próximos pasos para aprovechar el potencial de la IA en contextos reales.
NUESTRA METODOLOGÍA
Nuestra metodología de enseñanza combina teoría y práctica para facilitar la comprensión estratégica de la Inteligencia Artificial (IA) en las organizaciones. Cada módulo está diseñado progresivamente, iniciando con fundamentos básicos y avanzando hacia temas como la ética, regulación, y estrategias de implantación.
Las sesiones incluyen presentaciones dinámicas, debates interactivos y análisis de casos de uso reales, asegurando un aprendizaje práctico y enfocado en las necesidades de líderes, directivos y profesionales de diversas áreas.
El programa fomenta la aplicación práctica mediante actividades colaborativas, como el diseño de hojas de ruta personalizadas y el análisis de oportunidades estratégicas. Desarrollarás habilidades para identificar casos de uso relevantes, gestionar el cambio cultural y abordar desafíos éticos, adquiriendo una visión integral para liderar proyectos de IA de forma responsable y efectiva.
RECOMENDACIONES
- Sin necesidad de conocimientos previos de programación.
- Ganas de aprender y mejorar el conocimiento para ejecutar proyectos en ciencia de datos.
- Chief Data Officer (CDO)
- AI Strategist (Estratega de IA)
- Corporate Trainer in AI (Formador Corporativo en IA)
- Transformation Manager (Gerente de Transformación Digital)
- Innovation Manager (Gerente de Innovación)
- Data Governance Specialist (Especialista en Gobierno del Dato)
- Ethical AI Consultant (Consultor de Ética en IA)
- AI Program Manager (Gerente de Programas de IA)
- Analytics Leader (Líder de Analítica)
- AI Project Consultant (Consultor de Proyectos de IA)
- Identificación de oportunidades de negocio
- Mejora en la toma de decisiones
- Incremento en la eficiencia operativa
- Mayor capacidad para liderar la transformación digital
- Desarrollo de una cultura organizacional alineada con los datos
- Cumplimiento ético y normativo
- Innovación continua
- Maximización del retorno de inversión en IA
Alberto Aliaga
Project Manager en sumamoOs
DATA | IA
¿Por qué estudiar con sumamoOs Academy?
El equipo docente está compuesto por Microsoft MVPs y Certified Trainers
Programas especializados y prácticos orientados a formar perfiles altamente demandados
Programas en modalidad online e híbrida
Enfoque en las habilidades más demandadas para enfrentar los desafíos actuales del mercado laboral
Oportunidades de networking con profesionales y compañeros que comparten tus intereses
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sumamoOs Academy cuenta con la acreditación en el Registro Estatal de Entidades de Formación y es una entidad organizadora reconocida por FUNDAE
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Dudas frecuentes que todo futuro experto en IA puede tener:
¿Qué conocimientos previos necesito para hacer este curso?
No se necesitan conocimientos previos técnicos para participar en este curso. Está diseñado para líderes, directivos y profesionales que buscan una comprensión práctica y estratégica de la Inteligencia Artificial, independientemente de su experiencia en tecnología.
¿Se puede pagar en plazos fraccionados?
Consulta con nosotros las facilidades de pago.
¿Qué días y qué horarios tiene el curso?
*Pendiente de confirmación
¿Cómo se imparte la formación?
Se imparte en vivo y online. Las sesiones se graban y quedan disponibles para los participantes. Igualmente se comparte todo el material, codigos, notebooks y otros.
¿Se puede realizar esta formación InCompany?
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