Categoría: Novedades

Novedades Power BI – marzo 2022

Novedades Power BI – marzo 2022

¡Ya están aquí las novedades Power BI marzo 2022! Este mes viene cargado con una gran cantidad de novedades más que interesantes que comentaremos a continuación. Veamos lo que nos han preparado parte por parte:

1. Informes

Barras de error

Ahora es posible añadir barras de error a los gráficos de líneas para mostrar el margen de error o de confianza de un dato. Con esta nueva función, se podrán especificar los límites inferior y superior de los valores en el gráfico de líneas y personalizar la forma en la que se visualiza la incertidumbre del gráfico.

Cadenas de formato dinámicas

Las cadenas de formato dinámicas ahora podrán aplicarse a todos los elementos del gráfico. De esta forma, en los informes con fuentes de datos de Analysis Services, se podrá personalizar el formato de los datos proporcionando cadenas de formato dinámicas o un formato diferente a nivel de celda.

Actualizaciones del visual de Azure Maps

Este mes, Power BI ha actualizado el visual de Azure Maps con dos nuevas y potentes capacidades:

  • Geocodificación: a partir de ahora será posible arrastrar campos de ubicación que no tienen formato de latitud-longitud, lo que facilitará mucho el uso de este visual. Azure Maps realizará la geocodificación y traducirá los datos de estos campos en coordenadas lat/long.
  • Gráficos circulares en Azure maps: ahora será posible convertir las capas de burbujas en gráficos circulares que permitirán visualizar las proporciones de los datos en cada ubicación.

Actualización de las etiquetas de sensibilidad

Se ha eliminado la limitación de 2 GB de tamaño de archivo para guardar archivos PBIX etiquetados y protegidos. Ahora, los archivos PBIX de más de 2 GB pueden guardarse con una etiqueta de sensibilidad que conlleva protección.

2. Conectividad de datos

En el mes de marzo, Power BI ha introducido el conector BitSight Security Ratings, un proveedor de calificaciones de seguridad que proporciona interesantes datos sobre el rendimiento de la ciberseguridad de las empresas.

Además, han realizado actualizaciones en otros conectores existentes como Bloomberg Enterprise Data and Analytics, Anaplan, FactSet Analytics o AssembleViews.

3. Servicio

Mejoras en el centro de conjuntos de datos

Ahora habrá disponible una pestaña de confianza donde los usuarios podrán ver exclusivamente los conjuntos de datos de confianza de la organización. Es decir, los conjuntos de datos aprobados. Aparecerán primero los conjuntos de datos certificados, seguidos de los conjuntos de datos promovidos.

Mejoras en los objetivos de Power BI

Este mes Power BI trae dos mejoras respecto a los objetivos:

  • Estados personalizados en Scorecards: se podrán personalizar los estados para que sean lo más adecuados posible a la organización.
  • Notificaciones de teams: ahora se enviarán notificaciones de actualización de objetivos cuando alguno es modificado manualmente. Además, también se enviarán notificaciones de check in cuando un usuario añada uno nuevo o modifique uno existente.

    4. Analítica embebida

    Nuevo método mejorado para desplegar la solución multi-tenancy de Power BI Embedded a escala

    Power BI ha anunciado un nuevo método de despliegue que permite un número mucho mayor de tenants introduciendo un servicio principal “hijo” llamado “Service principal profile”.

    El uso de perfiles Service principal permitirá a la aplicación del ISV alojar a varios clientes en un único tenant, donde cada perfil representa un cliente en Power BI. Es decir, cada perfil crea y gestiona conjuntos de datos, informes, cuadros de mando y otros artefactos que están conectados únicamente a los datos de un cliente específico.

    5. Otros

    Creación de informes desde bibliotecas de SharePoint

    La misma funcionalidad que ya existía para las listas de SharePoint, está ahora disponible para las bibliotecas. Esto permitirá explorar fácilmente los metadatos de los archivos o la frecuencia con la estos se modifican, quién hace la mayoría de las modificaciones, etc.

    Por el momento, esta función solo está disponible en la carpeta principal, pero Power BI tiene previsto eliminar esta restricción en un futuro, permitiendo aplicarla también a niveles inferiores de la biblioteca.

    Actualización en los slicers para mejorar la accesibilidad

    A partir de este mes, se actualizarán los slicers de listas y fechas para modificar algunos aspectos de su formato: fuente más grande, cambios en los colores predeterminados, iconos de calendario para los slicers de fecha, etc.

    Estas son algunas de las novedades Power BI marzo 2022. ¡Esperamos que os hayan gustado y os sean de utilidad! Ya tenemos ganas de conocer las novedades del mes que viene.

    ¿Quieres conocer más detalles?

    En sumamoOs somos partner de Microsoft especializados en el análisis y extracción de datos con Power BI, de modo que, si quieres averiguar más detalles sobre el uso de paneles e informes, puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario para conocer cómo transformar tu empresa empleando la infinidad de posibilidades que ofrece Power BI.

    Novedades Power BI – febrero 2022

    Novedades Power BI – febrero 2022

    Lo estábais esperando y… ¡ya están aquí las novedades de Power BI del mes de febrero! Este mes viene cargado con una gran cantidad de novedades más que interesantes que comentaremos a continuación. Veamos lo que nos han preparado parte por parte:

    1. Informes

    Nuevas opciones de formato para móviles

    Estamos encantados de anunciar que Power BI ha incorporado en esta actualización la preview de una importante mejora en la experiencia de creación de informes optimizados para móviles. Para poder disfrutarla, tendrás que activar la función de vista previa “Modificar la configuración de los elementos visuales para el diseño móvil”, en las funciones de vista previa.

    Etiquetas de sensibilidad con herencia descendente

    La herencia descendente permitirá aplicar automáticamente la etiqueta de sensibilidad de un conjunto de datos o informe en todos los objetos descendentes. Es decir, cuando se aplique una etiqueta de sensibilidad a un conjunto de datos o a un informe en el servicio de Power BI, la etiqueta se filtrará y se aplicará también al contenido que se construya a partir de ese conjunto de datos o informe.

    Cambios en las políticas de etiquetas

    A partir de ahora, podremos definir una política de etiquetas predeterminada que se aplique cuando se crea un nuevo archivo en Power BI Desktop o un nuevo conjunto de datos o informe en el servicio. Esta etiqueta se establecerá automáticamente en el nuevo archivo, sin interferir en el flujo de trabajo.

    Por otro lado, Power BI ha introducido las políticas de etiquetas obligatorias, que permiten a las organizaciones asegurarse de que las etiquetas de sensibilidad MIP se aplicarán al nuevo contenido cuando se cree o se cargue en Power BI.

    Nuevo panel de formato

    Un nuevo panel de formato estará disponible con la actualización de febrero. Las mejoras añadidas incluyen:

    • Configuración del contorno para la matriz y la tabla.
    • Posibilidad de alternar el título del eje de manera independiente al propio eje.
    • Posibilidad de añadir un área de sombra a los gráficos combinados.
    • Personalizar la forma de los marcadores por series en los gráficos de dispersión.
    • Menor reordenación de los campos dentro del panel de construcción para que coincidan con el orden de las nuevas tarjetas del panel de formato de los gráficos circular, de donuts y de dispersión.

    Si necesitas desactivar esta preview, puedes hacerlo desde Archivo > Opciones y configuración > Opciones > Funciones de vista previa > Nuevo panel de formato.

    Selección de tarjetas de varias filas

    A partir de la nueva versión, se podrá seleccionar filas de una tarjeta de varias filas para resaltarla y filtrar los otros visuales del informe. Se podrá seleccionar varias filas a la vez con la tecla Ctrl o Mayus.

    2. Preparación de datos

    Dynamic M Query Parameters ahora soporta SQL Server y más fuentes de datos

    Los Parámetros de M Query dinámicos son una función de vista previa que permite a los visualizadores de informes establecer dinámicamente el valor o los valores de un parámetro utilizando filtros o slicers. Este mes Power BI ha anunciado que Dynamic M Query Parameters ahora soporta más fuentes de datos DirectQuery, que son: fuentes de datos basadas en T-SQL (SQL Server, Azure SQL database, etc.), Oracle, Teradata, Dataflows y SAP Hana Relational.

    3. Conectividad de datos

    Otra de las novedades de Power BI es la introducción de diversos conectores nuevos como Amazon OpenSearch Service y OpenSearch Project, que son servicios de análisis empresarial que ofrecen información para permitir la toma de decisiones rápidas e informadas, o Digital Construction Works Insights, que permite consultar todos los datos de un proyecto a través de una sola fuente y construir impresionantes visuales e informes.

    Además, han realizado actualizaciones en otros conectores existentes como Azure Databricks, BQE Core, MicroStrategy o Starburst Enterprise.

    4. Servicio

    Objetivos de Power BI

    Este mes han habido diversas novedades sobre los objetivos de Power BI:

    • Notificaciones: la integración de notificaciones de Power BI Teams ayuda a los usuarios a mantenerse al día sobre los objetivos de los que son responsables sin tener que salir de Teams.
    • Múltiples propietarios: posibilidad de añadir hasta 5 propietarios a un objetivo escribiendo nombres adicionales en el campo “Propietario de un objetivo”.
    • Mi espacio de trabajo: ahora se podrán crear y compartir scorecards en Mi espacio de trabajo.

    Mejoras en la implementación de pipelines

    Este mes Power BI trae diferentes mejoras en la implementación de pipelines:

    • Extensión Azure DevOps (Preview): se podrán automatizar los despliegues y la creación de pipelines usando Tareas en su pipeline Azure.
    • Múltiples pipelines podrán trabajar juntos una vez sincronizadas las conexiones entre los elementos gestionados en los diferentes pipelines.
    • Flujos de datos GA y soporte para entidades vinculadas.

      Mejoras en la descarga de .pbix

      Se han solucionado algunas limitaciones que existían a la hora de descargar un archivo .pbix, como cuando un informe se conectaba a un conjunto de datos que estaba configurado para modelos grandes, que tenía configurada la actualización incremental o que había sido modificado usando XMLA.

      5. Móvil

      Modo oscuro

      El modo oscuro ya está disponible en la aplicación Power BI para Windows. Cuando la app utiliza este modo, todas las pantallas y diálogos se presentan en un tema oscuro, reduciendo el brillo de la pantalla y facilitando su visualización. Puedes encontrar esta novedad en la configuración de la apariencia de la aplicación.

      Nuevo aspecto de la aplicación Power BI Windows

      A partir de esta actualización, cuando se abra la aplicación Power BI Windows, se abrirá la nueva página de inicio, donde se encontrarán los elementos más frecuentes y recientes que el usuario utiliza en Power BI. El nuevo aspecto se ha convertido en un estándar, por lo que el antiguo ya no está disponible.

      6. Análisis incrustados

      Nuevas API de permisos de conjuntos de datos

      Las APIs de permisos de conjuntos de datos son un conjunto de APIs que permiten gestionar fácilmente los permisos de los conjuntos de datos para permitir a los usuarios realizar operaciones de lectura, reutilización y exploración (construcción).

      Las APIs que se soportan actualmente son PUT, que permite actualizar los permisos del objetivo a un conjunto de datos determinado, y POST, que permite conceder nuevos permisos.

      API de eliminación de cuadros de mando

      Ahora puede eliminar mediante programación los cuadros de mando de sus espacios de trabajo utilizando las APIs deleteDashboard y deleteDashbordInGroup.

      Devolución de la caducidad del token de acceso

      Para permitir una experiencia de incrustación continua, es necesario que el token se refresque antes de que llegue su fecha de caducidad. Esto ahora se puede hacer automáticamente estableciendo un event hook en los parámetros de configuración de incrustación, que llamará a una función responsable de generar nuevos tokens y asignar el correspondiente al objeto incrustado antes de su expiración.

      Estas son las novedades de Power BI en el mes de febrero. ¡Esperamos que os hayan gustado y os sean de utilidad! Ya tenemos ganas de conocer las novedades del mes de marzo.

      ¿Quieres conocer más detalles?

      En sumamoOs somos partner de Microsoft especializados en el análisis y extracción de datos con Power BI, de modo que, si quieres averiguar más detalles sobre el uso de paneles e informes, puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario para conocer cómo transformar tu empresa empleando la infinidad de posibilidades que ofrece Power BI.

      Inteligencia Artificial aplicada en pequeñas y medianas empresas

      Inteligencia Artificial aplicada en pequeñas y medianas empresas

      Uno de los comentarios más habituales que suelo escuchar cuando hablo sobre aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI) o Aprendizaje Automático (ML) con emprendedores y empresarios -la inmensa mayoría propietarios de pequeñas o medianas empresas- suele ser: ‘Mi empresa es muy pequeña para eso. Además, debe ser muy caro y complicado’.

      “Mi empresa es muy pequeña para eso. Además, debe ser muy caro y complicado”

      Esta simple frase esconde varias cosas:

      • Poca cantidad de datos.
      • Poca o ninguna infraestructura.
      • Alto control / autonomía del empresario.

      La aplicación de Inteligencia Artificial es una fase del ciclo de madurez del análisis de datos que depende, en gran medida, del tiempo y de los conocimientos adquiridos del analista -es decir, el empresario-. Por tanto, debes identificar en qué punto del ciclo estás como empresario y adaptar tu operación a ello.

      Si como empresario pretendes que tu empresa crezca, su ciclo de madurez tiene que crecer contigo. Así mismo, si dicho ciclo de madurez del análisis de datos avanza, favorecerá a que tu empresa crezca más rápido y mejor. Incorporar un análisis de datos en tu andadura empresarial te ayudará a redefinir tu estrategia, corregir errores y encontrar nuevas oportunidades.

      La aplicación de Inteligencia Artificial depende de tener objetivos definidos y de la calidad de los datos, no de su tamaño ni del de la operación.

      ¿Tienes objetivos empresariales bien definidos?

      ¡Perfecto! Entonces estás preparado para implementar algunas soluciones de AI en tu empresa.

      El uso de IA no te resolverá problemas por arte de magia ni te permitirá ver el futuro, pero te permitirá prepararte para sus posibles escenarios.

      Por ejemplo, si supieras cómo va a ser la tendencia de ventas de los próximos 6 meses, sabrías si es conveniente invertir hoy en inventarios o personal para poder satisfacer una gran demanda, o en marketing o publicidad para atraer nuevos clientes.

      Con un simple reporte de datos de ventas o de compras (incluso de una hoja de cálculo o fichero Excel) combinado con un extracto bancario, es posible hacer un análisis de forecasting, una identificación de tendencias y patrones en la operación, o incluso, una anticipación sobre cuándo es el mejor momento de invertir en inventario de productos. Adicionalmente, realizando un análisis sobre todas las interacciones de redes sociales, se pueden perfilar clientes, identificar patrones, entender qué es lo que más y lo que menos valoran tus clientes de tus productos o servicios, etc.

      La IA te ayuda a conocer el momento correcto de hacer todo esto de una manera justificada con datos, y no con presunciones humanas.

      Finalicemos el artículo desmintiendo un mito sobre la Inteligencia Artificial: ¿es importante tener una gran cantidad de datos?

      No se necesita un gran volumen de datos, se necesitan datos correctos y concretos, aunque sean pocos.

      Suele ser habitual pensar que para aplicar IA es necesario un enorme volumen de datos, ya que se confunde IA con ‘Big Data’. Nada más lejos de la realidad. La correcta aplicación de IA depende más de la calidad de los datos que de la cantidad.

      Si se dispone de una gran cantidad de datos que no han sido pre-organizados, tratados o no se han aplicado determinados estándares para preservar su calidad, la aplicación de IA será una tarea casi imposible, o bien un completo fracaso.

      Dado que IA se suele confundir con ‘Big Data’, puede parecer que es necesario contar con un Data WhareHouse o una gran infraestructura de bases de datos, aplicaciones sofisticadas en la nube, etc. Pensar en todo esto implica también pensar en contratar especialistas en sistemas que mantengan todas esas infraestructuras.

      Te sorprendería saber que la mayoría de los desarrollos y experimentos de aplicaciones de IA parten de datos almacenados en documentos csv o Excel, por lo que puedes olvidarte del falso requerimiento de ingentes cantidades de datos.

      Adicionalmente, la mayoría de aplicaciones de desarrollo de IA son de código abierto, por lo que no es necesario incurrir en ningún coste de licencias o de software. Si bien, algunas de ellas son aplicaciones comerciales y requieren de un licenciamiento, especialmente si es necesario un despliegue mayor en un entorno de nube o similar. A fin de cuentas, el coste real de desarrollo e implementación suele ser el coste de consultoría de un especialista o equipo de especialistas, según los requerimientos.

      ¿Quieres saber cómo iniciar un proyecto de Inteligencia Artificial en tu empresa?

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