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A primera vista, los “journeys” (o recorridos de los clientes) pueden parecer sencillos: ofrecemos un producto y nuestros clientes lo compran. Pero si prestamos atención, podremos ver que estos journeys son cada vez más complejos. 

Tanto si vendemos artículos para mascotas, equipos de construcción, seguros de automóviles u ofertamos algún servicio, todas las experiencias del cliente desde el momento en que se encuentran por primera vez con nuestra marca son un “viaje”.  

Los consumidores de hoy en día esperan experiencias de usuario fluidas e hiperpersonalizadas cuando interactúan con las marcas, incluyendo una comunicación de alto valor a través de múltiples canales y dispositivos.

El consumidor medio utiliza ahora hasta 10 canales para comunicarse con las empresas. Todos estos puntos de contacto crean journeys del cliente cada vez más complejos, lo que hace más difícil garantizar siempre una buena experiencia del cliente. Pero hoy en día, es más importante que nunca y, según un reciente estudio de Salesforce 

  • El 80% de los clientes considera ahora que su experiencia con una empresa es tan importante como sus productos o servicios.  
  • El 69% de los consumidores quiere hablar con una empresa en tiempo real. 

Así pues, no cabe duda de que las expectativas de los clientes están experimentando una gran transformación. La pregunta es entonces: ¿cómo pueden las empresas satisfacer estas expectativas y garantizar que cada journey del cliente sea fluido? Una forma excelente de entender y optimizar la experiencia del cliente es un proceso denominado «customer journey mapping». 

Entendiendo el customer journey

El customer journey son todas las interacciones que un cliente tiene con nuestra empresa/marca (un cliente puede ser un paciente, un comprador, un suscriptor, un empleado… Usamos este termino para describir cualquier audiencia a la que quieras llegar). 

Dentro de una empresa pueden existir diferentes departamentos que se encargan del marketing, las ventas, la distribución, el servicio al cliente, las finanzas, etc., pero los clientes lo perciben como una única relación. Las empresas que dan prioridad al cliente y personalizan cada punto de interacción están bien posicionadas para mantener relaciones a largo plazo con sus clientes. 

Seis fases clave en un journey típico del cliente

1. Sensibilización

Aquí es donde el prospecto se encuentra por primera vez con la marca. Establece el primer punto en el que se considera que nuestro servicio/producto es una posible solución para ellos. Tal vez vea un anuncio en las redes sociales o se entere de la empresa por un cliente existente.

2. Adquisición

Es el punto en el que un prospecto se convierte en un cliente potencial a través de algún tipo de interacción con nuestro producto o servicio. Pueden seguir un enlace al sitio web y crear una cuenta, o descargar la aplicación de la empresa. Pueden optar por una prueba gratuita o suscribirse a un boletín de noticias por correo electrónico.

3. Onboarding

Los clientes que acaban de realizar su primera compra o han contratado un servicio están en el punto álgido de su interés por nuestra marca/empresa. Este es un buen momento para mostrarles que la empresa está entusiasmada por construir una relación y conocerlos mejor. Podemos pedirles que completen un perfil, proporcionando datos que ayudarán a personalizar el alcance y recomendar otras características, servicios o productos. La clave está en ofrecer ayuda, no en dar bombo y platillo. Los mensajes que se envían deben ser relevantes, no intrusivos. 

4. Compromiso

Esta es la fase más larga del journey del cliente y la más importante para conseguirlo. Mantener a los clientes comprometidos es la clave para crear una recurrencia. ¿Los clientes siguen comprando antiguos productos favoritos? ¿Se mantienen al día con los nuevos lanzamientos? Ofrecer nuevas experiencias y contenidos altamente personalizados ayudarán a mantener la relación fresca e interesante.

5. Retención

Aquí es donde reconocemos que los miembros de una audiencia corren el riesgo de irse, debemos determinar por qué están perdiendo el interés y evitar que se alejen del camino o facilitar que vuelvan en el futuro. Los datos pueden ayudar a darnos cuenta de cuándo disminuye el compromiso y herramientas como las encuestas de salida pueden proporcionar información para futuras actividades de divulgación.

6. Promoción

Es la forma en que el cliente habla de su experiencia con tu marca/empresa. Hay pocas declaraciones, si es que hay alguna, tan poderosas como las palabras de un cliente satisfecho. Dar a los clientes la oportunidad de dar su opinión y sus comentarios en el momento adecuado puede dar un gran impulso a la marca.

Incluso si un cliente ya no se relaciona activamente con nuestra organización, mientras conozca la marca y tenga una opinión sobre ella, el journey continúa. Cualquiera que sea la impresión que se lleven los clientes, es probable que la dejen con otros. Las empresas deben crear experiencias y gestionar los viajes de los clientes como si nunca fueran a terminar.

¿Por qué necesitas un customer journey?

Los customer journey no son sólo diagramas bonitos; son herramientas de comunicación y colaboración. Cada departamento interno tendrá su propia perspectiva sobre las seis fases del recorrido del cliente, en función de su relación con los productos o servicios de la marca. Además, cada uno de ellos tendrá información y puntos de vista únicos que añadir. El journey puede ayudar a unificar los esfuerzos esperados, identificar los puntos de fricción y destacar las oportunidades de mejora.

Cada equipo debe enumerar sus prioridades a la hora de contribuir al journey. 

  • ¿Qué puntos de datos orientados al cliente son vitales para el seguimiento? 
  • ¿Qué es lo que ya se está controlando? 
  • ¿Qué otra información sería beneficiosa obtener? 
  • ¿Cuáles son los indicadores críticos de éxito? 
  • ¿Qué señales deberían ser motivo de preocupación? 
  • ¿Cuáles son nuestros objetivos? 

La creación de los customer journeys ayuda a centrar a las partes interesadas en el panorama general y les recuerda cómo sus esfuerzos afectan mutuamente. También puede ayudar a los equipos a ofrecer experiencias coherentes a lo largo del recorrido del cliente.  

Estos journeys deben evolucionar con el tiempo. El análisis mostrará lo que funciona y lo que no para poder mejorar continuamente las interacciones y diseñar una mejor experiencia de usuario. El resultado serán clientes satisfechos que gastan más dinero, están más dispuestos a recomendar la marca y son menos propensos a irse.

La clave para optimizar los journeys son los datos.

Aquellos días de los correos electrónicos masivos de talla única quedaron atrás. Los consumidores de hoy esperan experiencias de usuario personalizadas en muchos canales: correo electrónico, móvil, redes sociales, publicidad y web, pero hay que recopilar y hacer un seguimiento de la información correcta para poder ofrecerlas. 

Para optimizar el customer journey, lo mejor es empezar con un mapa que refleje nuestro modelo de negocio específico. Un “customer journey map” es un diagrama que muestra cada punto de interacción durante las seis etapas de la relación con el cliente. Para obtener el máximo beneficio, cada journey map debe basarse en lo que realmente sucede, no en lo que debería suceder. 

Dependiendo del sector, es posible que se necesite varios customer journeys para visualizar los diferentes escenarios y caminos que toman los clientes cuando se relacionan con la marca/empresa. Eso está bien. Se puede empezar con uno, pero debemos hacer ampliaciones a partir de ahí. Cuantos más buyer personas abarque el journey map, más fácil será crear experiencias que atraigan y gusten a los clientes. 

Ejemplo customer journey de Pardot

¿Cómo puedo optimizar mi customer journey?

Elaborar un customer journey para diferentes clientes puede llevar mucho tiempo. Y una vez que se ha trazado, se necesita una forma de ofrecer una experiencia de cliente omnicanal y personalizada basada en su camino.  

Los customer journey permiten, en última instancia, incorporar la lógica a las interacciones con los consumidores y mover automáticamente a los clientes por diferentes estados o caminos en función de sus perfiles, historiales de compra, ubicaciones, preferencias expresadas u otros indicadores. Las rutas o ramas en el journey pueden mostrar diferentes experiencias que podrían activarse en función del comportamiento del cliente. 

Por lo tanto, si decidimos tomar en serio y empezar a trabajar con customer journeys, es necesario invertir en una herramienta que facilite esta tarea. Estas herramientas suelen formar parte de un software de automatización del marketing como Pardot que, por ejemplo, permiten crear fácilmente journeys personalizados y automatizar las acciones de marketing. Estos esfuerzos de automatización permitirán llevar el marketing de tu empresa al siguiente nivel. 

¿Te podemos ayudar?

En sumamoOs somos expertos en la automatización del marketing y partner certificado en Pardot. Si tienes alguna duda puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario y te ofreceremos el soporte que necesitas.

¡Ya están aquí las novedades de Power BI del mes de marzo! Este mes viene cargado con una gran cantidad de novedades más que interesantes que comentaremos a continuación. Veamos lo que nos han preparado parte por parte:

1. Informes

Barras de error

Ahora es posible añadir barras de error a los gráficos de líneas para mostrar el margen de error o de confianza de un dato. Con esta nueva función, se podrán especificar los límites inferior y superior de los valores en el gráfico de líneas y personalizar la forma en la que se visualiza la incertidumbre del gráfico.

Cadenas de formato dinámicas

Las cadenas de formato dinámicas ahora podrán aplicarse a todos los elementos del gráfico. De esta forma, en los informes con fuentes de datos de Analysis Services, se podrá personalizar el formato de los datos proporcionando cadenas de formato dinámicas o un formato diferente a nivel de celda.

Actualizaciones del visual de Azure Maps

Este mes, Power BI ha actualizado el visual de Azure Maps con dos nuevas y potentes capacidades:

  • Geocodificación: a partir de ahora será posible arrastrar campos de ubicación que no tienen formato de latitud-longitud, lo que facilitará mucho el uso de este visual. Azure Maps realizará la geocodificación y traducirá los datos de estos campos en coordenadas lat/long.
  • Gráficos circulares en Azure maps: ahora será posible convertir las capas de burbujas en gráficos circulares que permitirán visualizar las proporciones de los datos en cada ubicación.

Actualización de las etiquetas de sensibilidad

Se ha eliminado la limitación de 2 GB de tamaño de archivo para guardar archivos PBIX etiquetados y protegidos. Ahora, los archivos PBIX de más de 2 GB pueden guardarse con una etiqueta de sensibilidad que conlleva protección.

2. Conectividad de datos

En el mes de marzo, Power BI ha introducido el conector BitSight Security Ratings, un proveedor de calificaciones de seguridad que proporciona interesantes datos sobre el rendimiento de la ciberseguridad de las empresas.

Además, han realizado actualizaciones en otros conectores existentes como Bloomberg Enterprise Data and Analytics, Anaplan, FactSet Analytics o AssembleViews.

3. Servicio

Mejoras en el centro de conjuntos de datos

Ahora habrá disponible una pestaña de confianza donde los usuarios podrán ver exclusivamente los conjuntos de datos de confianza de la organización. Es decir, los conjuntos de datos aprobados. Aparecerán primero los conjuntos de datos certificados, seguidos de los conjuntos de datos promovidos.

Mejoras en los objetivos de Power BI

Este mes Power BI trae dos mejoras respecto a los objetivos:

  • Estados personalizados en Scorecards: se podrán personalizar los estados para que sean lo más adecuados posible a la organización.
  • Notificaciones de teams: ahora se enviarán notificaciones de actualización de objetivos cuando alguno es modificado manualmente. Además, también se enviarán notificaciones de check in cuando un usuario añada uno nuevo o modifique uno existente.

    4. Analítica embebida

    Nuevo método mejorado para desplegar la solución multi-tenancy de Power BI Embedded a escala

    Power BI ha anunciado un nuevo método de despliegue que permite un número mucho mayor de tenants introduciendo un servicio principal “hijo” llamado “Service principal profile”.

    El uso de perfiles Service principal permitirá a la aplicación del ISV alojar a varios clientes en un único tenant, donde cada perfil representa un cliente en Power BI. Es decir, cada perfil crea y gestiona conjuntos de datos, informes, cuadros de mando y otros artefactos que están conectados únicamente a los datos de un cliente específico.

    5. Otros

    Creación de informes desde bibliotecas de SharePoint

    La misma funcionalidad que ya existía para las listas de SharePoint, está ahora disponible para las bibliotecas. Esto permitirá explorar fácilmente los metadatos de los archivos o la frecuencia con la estos se modifican, quién hace la mayoría de las modificaciones, etc.

    Por el momento, esta función solo está disponible en la carpeta principal, pero Power BI tiene previsto eliminar esta restricción en un futuro, permitiendo aplicarla también a niveles inferiores de la biblioteca.

    Actualización en los slicers para mejorar la accesibilidad

    A partir de este mes, se actualizarán los slicers de listas y fechas para modificar algunos aspectos de su formato: fuente más grande, cambios en los colores predeterminados, iconos de calendario para los slicers de fecha, etc.

    Estas son algunas de las novedades que nos ha dejado Power BI en el mes de marzo. ¡Esperamos que os hayan gustado y os sean de utilidad! Ya tenemos ganas de conocer las novedades del mes que viene.

    ¿Quieres conocer más detalles?

    En sumamoOs somos partner de Microsoft especializados en el análisis y extracción de datos con Power BI, de modo que, si quieres averiguar más detalles sobre el uso de paneles e informes, puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario para conocer cómo transformar tu empresa empleando la infinidad de posibilidades que ofrece Power BI.

    Lo estábais esperando y… ¡ya están aquí las novedades de Power BI del mes de febrero! Este mes viene cargado con una gran cantidad de novedades más que interesantes que comentaremos a continuación. Veamos lo que nos han preparado parte por parte:

    1. Informes

    Nuevas opciones de formato para móviles

    Estamos encantados de anunciar que Power BI ha incorporado en esta actualización la preview de una importante mejora en la experiencia de creación de informes optimizados para móviles. Para poder disfrutarla, tendrás que activar la función de vista previa “Modificar la configuración de los elementos visuales para el diseño móvil”, en las funciones de vista previa.

    Etiquetas de sensibilidad con herencia descendente

    La herencia descendente permitirá aplicar automáticamente la etiqueta de sensibilidad de un conjunto de datos o informe en todos los objetos descendentes. Es decir, cuando se aplique una etiqueta de sensibilidad a un conjunto de datos o a un informe en el servicio de Power BI, la etiqueta se filtrará y se aplicará también al contenido que se construya a partir de ese conjunto de datos o informe.

    Cambios en las políticas de etiquetas

    A partir de ahora, podremos definir una política de etiquetas predeterminada que se aplique cuando se crea un nuevo archivo en Power BI Desktop o un nuevo conjunto de datos o informe en el servicio. Esta etiqueta se establecerá automáticamente en el nuevo archivo, sin interferir en el flujo de trabajo.

    Por otro lado, Power BI ha introducido las políticas de etiquetas obligatorias, que permiten a las organizaciones asegurarse de que las etiquetas de sensibilidad MIP se aplicarán al nuevo contenido cuando se cree o se cargue en Power BI.

    Nuevo panel de formato

    Un nuevo panel de formato estará disponible con la actualización de febrero. Las mejoras añadidas incluyen:

    • Configuración del contorno para la matriz y la tabla.
    • Posibilidad de alternar el título del eje de manera independiente al propio eje.
    • Posibilidad de añadir un área de sombra a los gráficos combinados.
    • Posibilidad de personalizar la forma de los marcadores por series en los gráficos de dispersión.
    • Menor reordenación de los campos dentro del panel de construcción para que coincidan con el orden de las nuevas tarjetas del panel de formato de los gráficos circular, de donuts y de dispersión.

    Si necesitas desactivar esta preview, puedes hacerlo desde Archivo > Opciones y configuración > Opciones > Funciones de vista previa > Nuevo panel de formato.

    Selección de tarjetas de varias filas

    A partir de la nueva versión, se podrá seleccionar filas de una tarjeta de varias filas para resaltarla y filtrar los otros visuales del informe. Se podrá seleccionar varias filas a la vez con la tecla Ctrl o Mayus.

    2. Preparación de datos

    Dynamic M Query Parameters ahora soporta SQL Server y más fuentes de datos

    Los Parámetros de M Query dinámicos son una función de vista previa que permite a los visualizadores de informes establecer dinámicamente el valor o los valores de un parámetro utilizando filtros o slicers. Este mes Power BI ha anunciado que Dynamic M Query Parameters ahora soporta más fuentes de datos DirectQuery, que son: fuentes de datos basadas en T-SQL (SQL Server, Azure SQL database, etc.), Oracle, Teradata, Dataflows y SAP Hana Relational.

    3. Conectividad de datos

    En el mes de febrero, Power BI ha introducido diversos conectores nuevos como Amazon OpenSearch Service y OpenSearch Project, que son servicios de análisis empresarial que ofrecen información para permitir la toma de decisiones rápidas e informadas, o Digital Construction Works Insights, que permite consultar todos los datos de un proyecto a través de una sola fuente y construir impresionantes visuales e informes.

    Además, han realizado actualizaciones en otros conectores existentes como Azure Databricks, BQE Core, MicroStrategy o Starburst Enterprise.

    4. Servicio

    Objetivos de Power BI

    Este mes han habido diversas novedades sobre los objetivos de Power BI:

    • Notificaciones: la integración de notificaciones de Power BI Teams ayuda a los usuarios a mantenerse al día sobre los objetivos de los que son responsables sin tener que salir de Teams.
    • Múltiples propietarios: posibilidad de añadir hasta 5 propietarios a un objetivo escribiendo nombres adicionales en el campo “Propietario de un objetivo”.
    • Mi espacio de trabajo: ahora se podrán crear y compartir scorecards en Mi espacio de trabajo.

    Mejoras en la implementación de pipelines

    Este mes Power BI trae diferentes mejoras en la implementación de pipelines:

    • Extensión Azure DevOps (Preview): se podrán automatizar los despliegues y la creación de pipelines usando Tareas en su pipeline Azure.
    • Múltiples pipelines podrán trabajar juntos una vez sincronizadas las conexiones entre los elementos gestionados en los diferentes pipelines.
    • Flujos de datos GA y soporte para entidades vinculadas.

      Mejoras en la descarga de .pbix

      Se han solucionado algunas limitaciones que existían a la hora de descargar un archivo .pbix, como cuando un informe se conectaba a un conjunto de datos que estaba configurado para modelos grandes, que tenía configurada la actualización incremental o que había sido modificado usando XMLA.

        5. Móvil

        Modo oscuro

        El modo oscuro ya está disponible en la aplicación Power BI para Windows. Cuando la app utiliza este modo, todas las pantallas y diálogos se presentan en un tema oscuro, reduciendo el brillo de la pantalla y facilitando su visualización. Puedes encontrar esta novedad en la configuración de la apariencia de la aplicación.

        Nuevo aspecto de la aplicación Power BI Windows

        A partir de esta actualización, cuando se abra la aplicación Power BI Windows, se abrirá la nueva página de inicio, donde se encontrarán los elementos más frecuentes y recientes que el usuario utiliza en Power BI. El nuevo aspecto se ha convertido en un estándar, por lo que el antiguo ya no está disponible.

        6. Análisis incrustados

        Nuevas API de permisos de conjuntos de datos

        Las APIs de permisos de conjuntos de datos son un conjunto de APIs que permiten gestionar fácilmente los permisos de los conjuntos de datos para permitir a los usuarios realizar operaciones de lectura, reutilización y exploración (construcción).

        Las APIs que se soportan actualmente son PUT, que permite actualizar los permisos del objetivo a un conjunto de datos determinado, y POST, que permite conceder nuevos permisos.

        API de eliminación de cuadros de mando

        Ahora puede eliminar mediante programación los cuadros de mando de sus espacios de trabajo utilizando las APIs deleteDashboard y deleteDashbordInGroup.

        Devolución de la caducidad del token de acceso

        Para permitir una experiencia de incrustación continua, es necesario que el token se refresque antes de que llegue su fecha de caducidad. Esto ahora se puede hacer automáticamente estableciendo un event hook en los parámetros de configuración de incrustación, que llamará a una función responsable de generar nuevos tokens y asignar el correspondiente al objeto incrustado antes de su expiración.

        Estas son algunas de las novedades que nos ha dejado Power BI en el mes de febrero. ¡Esperamos que os hayan gustado y os sean de utilidad! Ya tenemos ganas de conocer las novedades del mes de marzo.

        ¿Quieres conocer más detalles?

        En sumamoOs somos partner de Microsoft especializados en el análisis y extracción de datos con Power BI, de modo que, si quieres averiguar más detalles sobre el uso de paneles e informes, puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario para conocer cómo transformar tu empresa empleando la infinidad de posibilidades que ofrece Power BI.

        Uno de los comentarios más habituales que suelo escuchar cuando hablo sobre aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI) o Aprendizaje Automático (ML) con emprendedores y empresarios -la inmensa mayoría propietarios de pequeñas o medianas empresas- suele ser: ‘Mi empresa es muy pequeña para eso. Además, debe ser muy caro y complicado’; entre otras cosas.

        La aplicación de Inteligencia Artificial depende de tener objetivos definidos y de la calidad de los datos, no de su tamaño ni del de la operación.

        La aplicación de Inteligencia Artificial es una fase del ciclo de madurez del análisis de datos que depende, en gran medida, del tiempo y de los conocimientos adquiridos del analista -es decir, el empresario-. Por tanto, debes identificar en qué punto del ciclo estás como empresario y adaptar tu operación a ello.

        Si como empresario pretendes que tu empresa crezca, su ciclo de madurez tiene que crecer contigo. Así mismo, si dicho ciclo de madurez del análisis de datos avanza, favorecerá a que tu empresa crezca más rápido y mejor. Incorporar un análisis de datos en tu andadura empresarial te ayudará a redefinir tu estrategia, corregir errores y encontrar nuevas oportunidades.

        El uso de IA no te resolverá problemas por arte de magia ni te permitirá ver el futuro, pero te permitirá prepararte para sus posibles escenarios. Por ejemplo, si supieras cómo va a ser la tendencia de ventas de los próximos 6 meses, sabrías si es conveniente invertir hoy en inventarios o personal para poder satisfacer una gran demanda, o en marketing o publicidad para atraer nuevos clientes. Incluso, puede ayudarte a conocer el momento correcto de hacer todo esto de una manera orquestada y justificada con datos, y no con presunciones humanas.

        ¿Tienes objetivos empresariales bien definidos?

        ¡Perfecto! Entonces estás preparado para implementar algunas soluciones de AI en tu empresa.

        Ahora, como consultor de Inteligencia Artificial aplicada y exempresario, permíteme desmitificar algunas ideas que se esconden tras este habitual comentario.

        “Mi empresa es muy pequeña para eso. Además, debe ser muy caro y complicado”

        Esta simple frase, creo que esconde varias cosas:

        • Poca cantidad de datos
        • Poca o ninguna infraestructura
        • Alto control / autonomía del empresario

        ¿El tamaño de la empresa es directamente proporcional al tamaño de datos que genera? Puede parecer que sí, pero… ¿qué es grande y qué es pequeño en términos de datos? Cualquier negocio o empresa dispone de un reporte de ventas, de compras o incluso de movimientos bancarios.  Además, cualquier negocio o empresa dispone, al menos, de una cuenta en alguna red social (o varias).

        Con un simple reporte de datos de ventas o de compras (incluso de una hoja de cálculo o fichero Excel) combinado con un extracto bancario, es posible hacer un análisis de forecasting, una identificación de tendencias y patrones en la operación, o incluso, una anticipación sobre cuándo es el mejor momento de invertir en inventario de productos. Adicionalmente, realizando un análisis sobre todas las interacciones de redes sociales, se pueden perfilar clientes, identificar patrones, entender que es lo que más y lo que menos valoran tus clientes de tus productos o servicios, etc.

        No se necesita un gran volumen de datos, se necesitan datos correctos y concretos, aunque sean pocos.

        Suele ser habitual pensar que para aplicar IA es necesario un enorme volumen de datos, ya que se confunde IA con ‘Big Data’. Nada más lejos de la realidad. La correcta aplicación de IA depende más de la calidad de los datos que de la cantidad de éstos. Si se dispone de una gran cantidad de datos que no han sido pre-organizados, tratados o no se han aplicado determinados estándares para preservar su calidad, la aplicación de IA será una tarea casi imposible, o bien un completo fracaso.

        Dado que IA se suele confundir con ‘Big Data’, puede parecer que es necesario contar con un Data WhareHouse o una gran infraestructura de bases de datos, aplicaciones sofisticadas en la nube, etc. Pensar en todo esto, implica también pensar en contratar especialistas en sistemas que mantengan todas esas infraestructuras.

        Te sorprendería saber que la mayoría de los desarrollos y experimentos de aplicaciones de IA parten de datos almacenados en documentos csv o Excel, por lo que puedes olvidarte del falso requerimiento de ingentes cantidades de datos.

        Adicionalmente, la mayoría de aplicaciones de desarrollo de IA son de código abierto, por lo que no es necesario incurrir en ningún coste de licencias o de software. Si bien, algunas de ellas son aplicaciones comerciales y requieren de un licenciamiento, especialmente si es necesario un despliegue mayor en un entorno de nube o similar. A fin de cuentas, el coste real de desarrollo e implementación suele ser el coste de consultoría de un especialista o equipo de especialistas, según los requerimientos.

        Finalmente, y no menos importante, los emprendedores y empresarios suelen ser personas con una energía impresionante, y es común que tengan una tendencia a controlar todo, verificar todo, saber todo y hacer todo. Suelen trabajar mucho y muy intensamente, pero no saben hacerlo en equipo o delegar. Pensar que un sistema, una maquina o un software haga cálculos y recomendaciones sin que el empresario entienda exactamente lo que está haciendo, puede ser intimidante.

        La aplicación de IA no implica pérdida de autonomía o de control, más bien al contrario, permite expandir el control en otros ámbitos. Me gusta definirlo como ‘poder hacer mucho más, pero con mucho menos’ [recursos].

        No dudes en contactarnos si quieres saber más acerca de cómo aplicar Inteligencia Artificial en tu empresa, sea del tamaño que sea.

        ¿Quieres saber cómo iniciar un proyecto de Inteligencia Artificial en tu empresa?

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        Power BI Teams

        Llega la Navidad y… ¡qué mejor regalo que un post cargado de novedades de Power BI! Veamos lo que nos han preparado en el mes de diciembre parte por parte:

        1. Informes

        Sparklines

        Power BI nos ofrece una preview de sparklines como parte de la actualización de este mes. Los sparklines son líneas de colores que se muestran dentro de las celdas de una tabla o matriz como gráficos, y que facilitan la comparación rápida de un gran número de tendencias de una serie de valores.

        Power BI admite hasta cinco sparklines por visual y hasta 52 puntos por sparkline.

        Actualizaciones del nuevo panel de formatos

        Ahora, el menú contextual “expandir todas las categorías”, expande todas las tarjetas y las subcategorías para reducir el número de clicks necesarios para llegar a la configuración.

        Además, se han añadido algunos ajustes que faltaban:

        • Tarjeta de acción para botones, formas e imágenes.
        • Ajustes de alternancia y límite de datos para General > propiedades.
        • Tamaño global del texto para la tabla/matriz.
        • Fondo para el gráfico de dispersión > etiquetas de categoría.
        • Análisis > Línea de relación para gráficos de dispersión.
        • Se han corregido los errores de truncamiento de entradas numéricas y de bordes rojos incorrectos.

        2. Conectividad de datos

        En el mes de diciembre, Power BI ha introducido actualizaciones en diversos conectores: Azure Data Explorer, FHIR, Dremio Software, BQE Core, Exasol y Starbust Enterprise.

        3. Servicio

        Administración y Gobierno

        Acceso a las suscripciones por email a través de la API de administración.

        Power BI ha lanzado una preview sobre un conjunto de APIs de administración que devuelven listas de todas las suscripciones de correo electrónico que se han creado en todo el tenant.

        Permitir que los enlaces compartidos incluyan cambios del usuario en el informe

        La nueva experiencia de compartir enlaces ahora admite la opción de compartir una versión del informe explorada por el usuario a través de «Incluir mis cambios«. Se puede utilizar este ajuste para crear una vista compartida del informe que incluya cualquiera de los filtros o cambios que haya realizado el usuario en el informe dentro del modo de lectura: filtros, slicers, personalización de visuales, marcador aplicado, etc.

        Preview de Tablas Híbridas en Power BI Premium

        Power BI ha anunciado el soporte de tablas híbridas en Power BI Premium. Una tabla híbrida es esencialmente una tabla (grande) que tiene una o varias particiones en modo de importación, así como otra partición en modo DirectQuery. Estas tablas pueden ayudar a conseguir el equilibrio adecuado entre el rendimiento de las consultas y la frescura de los datos.

        Esta novedad, permite a su vez anunciar una mejora de la actualización incremental, ahora aumentada con datos en tiempo real. Esto proporcionará un rápido rendimiento en el modo de importación y al obtener los últimos cambios de datos en el Data Warehouse reflejados en los informes de los usuarios sin tener que realizar una actualización del conjunto de datos.

        Pipelines de despliegue: asignar un espacio de trabajo a todas las etapas del pipeline

        Ahora los usuarios de los pipelines de despliegue pueden asignar espacios de trabajo a todas las etapas del pipeline. Esto permite la máxima flexibilidad para los creadores de Power BI que quieran utilizar el contenido que ya han construido y gestionarlo a través de los pipelines de despliegue. Con esta novedad, los usuarios podrán cambiar de espacio de trabajo más fácilmente (por ejemplo, cambiar de dev a prod).

        4. Móvil

        Nueva vista por defecto de los informes

        Para evitar problemas con la orientación de la pantalla y el formato en el que el informe fue diseñado, ahora se puede elegir ver cualquier página del informe (optimizada para móviles o no) en la orientación que desee. Si la página del informe que se está consultando no tiene un diseño optimizado para móviles pero se quiere sostener el teléfono en orientación vertical, simplemente se obtendrá una vista horizontal más pequeña del informe.

        Soporte para los objetivos en vista móvil

        Las aplicaciones móviles para iOS y Android ahora son compatibles con los permisos a nivel de objetivo y las personalizaciones de columnas de scorecard que han sido configuradas por el autor del scorecard.

        5. Análisis incrustados

        Conjunto de datos de Power BI como fuente de datos para incrustar informes paginados

        Con los análisis incrustados de Power BI, los ISV y los clientes pueden crear contenido de Power BI que muestre informes paginados en una aplicación totalmente integrada e interactiva.

        Actualizaciones de la API del cliente – Temas

        Los temas de informes de Power BI permiten aplicar cambios de diseño a un informe completo. Los desarrolladores que utilizan los análisis incrustados de Power BI también pueden incrustar un informe con un tema personalizado aplicado en lugar del tema predeterminado para el informe.

        6. Otros

        Power BI ha anunciado una nueva forma de visualizar los datos de Power Apps y Dynamics 365 basados en modelos y almacenados en Dataverse. Con un solo clic, Power BI genera automáticamente un conjunto de visuales para que puedas explorar y encontrar información dentro de tus datos.

        Estas son las últimas novedades que nos ha dejado Power BI en este 2021. ¡Ya estamos esperando lo que nos tienen preparado para arrancar el próximo año !

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