Categoría: Novedades

«Dreamforce marca el rumbo: datos unificados, IA confiable y agentes inteligentes» — Un debate abierto sobre el futuro del trabajo

«Dreamforce marca el rumbo: datos unificados, IA confiable y agentes inteligentes» — Un debate abierto sobre el futuro del trabajo

La conversación surgió tras comentar las novedades de Dreamforce y cómo la IA y la gestión unificada de datos están transformando el trabajo. Al analizar el impacto de Data 360, Agentforce 360 y el modelo zero-copy, el diálogo evolucionó hacia los retos y oportunidades de esta nueva forma de operar.

De ahí nació la pregunta central:

¿Cómo está impulsando Dreamforce la transición hacia la Agentic Enterprise?

Fernando Monllor

 

Fernando Monllor
Hace unas semanas se celebró Dreamforce, el gran evento de Salesforce. ¿Qué dirías que fue lo más relevante este año?

David Bernad

 

David Bernad
Creo que la gran protagonista fue la inteligencia artificial aplicada al negocio. Presentaron avances en Agentforce 360 y reforzaron la idea de la Agentic Enterprise. ¿Qué te llamó la atención a ti?

Fernando Monllor

Me impresionó la evolución de Data Cloud hacia Data 360. La visión de unificar datos sin duplicarlos es clave para la agilidad.

David Bernad

Exacto, el concepto zero-copy es revolucionario: evita duplicaciones y reduce costes, manteniendo la gobernanza. ¿Cómo crees que impactará esto en las empresas?

Fernando Monllor

Va a permitir que las organizaciones trabajen con datos en tiempo real sin fricciones, algo esencial para la toma de decisiones. Y, volviendo al otro tema, ¿qué opinas de la integración con IA?

David Bernad

Es el siguiente paso lógico. Con Agentforce 360, los agentes inteligentes podrán acceder a datos fiables sin moverlos, lo que mejora seguridad y velocidad. Desde mi punto de vista, esto cambia la forma de trabajar.

Fernando Monllor

Sin duda. Pasamos de procesos manuales a flujos donde humanos y agentes colaboran. Pero, ¿qué retos ves en esta transición?

David Bernad

 

El mayor reto será la gobernanza y la confianza: asegurarse de que los agentes actúan dentro de los límites y que las decisiones son auditables. ¿Crees que las empresas están preparadas?

Fernando Monllor

Algunas sí, pero muchas tendrán que redefinir sus procesos. Aquí entra la estrategia de la Agentic Enterprise: IA, personas y datos trabajando juntos. ¿Cómo ves la colaboración en este modelo?

David Bernad

Será híbrida: los agentes automatizan tareas repetitivas, los humanos aportan criterio y creatividad, y los datos son el pegamento que une todo. Creo que esto acelerará la innovación.

Fernando Monllor

Absolutamente. Cuando eliminas fricciones y das contexto a la IA, la innovación se dispara. Pero también habrá que formar a los equipos.

David Bernad

Eso es, la formación será crítica. No solo en tecnología, sino en cultura: entender que la IA no sustituye, sino potencia. ¿Crees que este mensaje está calando?

Fernando Monllor

Poco a poco. Dreamforce ha marcado el camino, pero ahora toca implementarlo. Y ahí está la oportunidad para quienes se adapten rápido.

David Bernad

Coincido. Es un futuro apasionante, donde la colaboración entre agentes, humanos y datos será el motor del cambio.

Conclusión

Dreamforce pone el foco en la convergencia entre datos e inteligencia artificial, destacando el avance de Data Cloud hacia Data 360 y el modelo zero-copy, junto con la evolución de Agentforce 360. Ambos habilitan una forma de trabajo más ágil, segura y colaborativa entre humanos y agentes. Aunque el potencial para innovar es enorme, la transición exigirá reforzar la gobernanza y formar a los equipos. En conjunto, estas tendencias consolidan el camino hacia la Agentic Enterprise.

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Microsoft Fabric IQ: la capa semántica que convierte datos en inteligencia

Microsoft Fabric IQ: la capa semántica que convierte datos en inteligencia

Hace unos días tuvo lugar el Microsoft Ignite 2025, el evento anual de la compañía donde se presentan las últimas novedades tecnológicas en las que ha estado trabajando. Entre ellas, destaca una que va a convertir a Microsoft Fabric no solo una plataforma de datos unificada sino en una plataforma de inteligencia empresarial: Fabric IQ.

¿Quieres saber qué es Fabric IQ, por qué importa, cómo funciona y qué beneficios aporta? ¡Te lo contamos a continuación!

¿Qué es Microsoft Fabric IQ?

Fabric IQ, en versión preliminar a fecha de redacción del presente artículo, es una carga de trabajo destinada a unificar datos que residen en OneLake y a organizarlos bajo el lenguaje del negocio, de forma que sean entendibles en tareas de análisis, por agentes IA, etc.

En palabras más simples: crea un grafo de conocimiento gobernado, donde se definen entidades de negocio (como Cliente, Producto, etc.), sus relaciones y reglas. Más tarde, esas definiciones se conectan con datos reales.

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¿Por qué es importante este cambio?

Consistencia semántica en toda la organización

Fabric IQ se basa en la definición de una ontología: un modelo semántico que define conceptos del negocio una sola vez (por ejemplo, Cliente, Producto, etc.). Luego, diferentes herramientas — Power BI, cuadernos, agentes — pueden usar esa definición como fuente de verdad común.

Esto evita duplicidades y confusiones, ya que todo el mundo habla “el mismo idioma”.

Mejora en gobernanza y confianza

Al definir relaciones, reglas y restricciones dentro de la ontología, es más fácil controlar la calidad de los datos, aplicar políticas y evitar que los datos se traten de forma distinta.

Razonamiento entre dominios de información

Fabric IQ incorpora Graph, un motor nativo de razonamiento para no solo ver datos aislados, sino cómo se relacionan entre sí.

IA más preparada y confiable

Una de las capacidades más potentes de Fabric IQ es su uso por agentes generativos o de operaciones (Data Agents, Operation Agents) que pueden usar la ontología para interpretar el contexto del negocio.

Esto reduce el riesgo de respuestas incorrectas por parte de la IA, ya que los agentes no solo buscan datos, sino que razonan sobre entidades con significado real en la empresa.

Agentes operativos en tiempo real

Fabric IQ incluye un agente de operaciones (Operation Agent) que puede supervisar datos en tiempo real, evaluar condiciones según las reglas semánticas definidas y proponer o ejecutar acciones basadas en esa lógica.

De esta forma, no solo se informa, sino que se actúa automáticamente sobre eventos importantes.

Capacidades principales de Fabric IQ

  • Ontology: define los tipos de entidades, sus propiedades, las relaciones entre ellas y las reglas de negocio. Luego se vinculan estos elementos con datos reales.
  • Graph: almacena nodos y aristas (relaciones) y permite realizar consultas gráficas, analizar dependencias y llevar a cabo razonamientos sobre el grafo.
  • Data Agents: agentes conversacionales basados en IA generativa que entienden las entidades definidas por la ontología y responden preguntas de negocio con sentido.
  • Operations Agents: agentes que monitorean datos en tiempo real y actúan según reglas semánticas definidas (por ejemplo, disparar alertas o ejecutar procesos de negocio).
  • Semantic Models: los modelos semánticos existentes de Power BI se integran en la ontología para darle coherencia.

¿Qué beneficios puede aportar a mi empresa?

Más agilidad y reutilización

Definir una ontología empresarial permite reutilizar conceptos en diferentes aplicaciones: informes, agentes o flujos de trabajo operativos pueden “hablar el mismo lenguaje”.

Mejor calidad de datos

Las reglas semánticas ayudan a asegurar que los datos son coherentes y limpios, evitando conflictos entre dominios.

Mejores decisiones

Los agentes IA pueden razonar sobre entidades reales, no solo sobre tablas, lo que produce respuestas más precisas y útiles para el negocio.

Automatización

Gracias a los agentes de operaciones, se puede monitorizar en tiempo real el estado de la empresa y activar acciones automáticas basadas en lógica definida semánticamente.

Confianza y gobernanza

Al centralizar las reglas de negocio, se facilita la auditoría, el control de versiones y la supervisión de cómo cambian los conceptos de negocio con el tiempo.

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Conclusión

Microsoft Fabric IQ representa una evolución estratégica de Fabric: no solo almacena y analiza datos, sino que les da significado. Al introducir una capa semántica gobernada, IQ convierte datos aislados en un grafo coherente de conocimiento empresarial, permitiendo que analistas, desarrolladores y agentes IA trabajen con un lenguaje común.

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En sumamoOs estamos especializados en la explotación de datos aprovechando el ecosistema unificado que ofrece Microsoft Fabric de modo que, si quieres averiguar más detalles sobre cómo puede ayudarte esta herramienta, puedes contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario.

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Agentforce for Field Service: la inteligencia artificial que transforma la gestión técnica

Agentforce for Field Service: la inteligencia artificial que transforma la gestión técnica

La gestión de equipos técnicos nunca ha sido una tarea sencilla. Coordinar agendas, responder a imprevistos, garantizar la disponibilidad de recursos y ofrecer al cliente una experiencia fluida son retos que, hasta ahora, requerían un gran esfuerzo y muchas horas de planificación.

Salesforce Field Service nace precisamente para resolver esta complejidad. Es la solución de Salesforce diseñada para organizar y potenciar el trabajo de los equipos técnicos, asegurando que cada intervención se planifique de forma correcta.

Al combinar Field Service con Agentforce, la inteligencia artificial de Salesforce, se potencia la toma de decisiones y se mejora el rendimiento de los equipos, gracias a su capacidad para integrarse con las distintas nubes de Salesforce y acceder a información en tiempo real.

Agentforce for Field Service se convierte en un aliado estratégico para trabajar de forma más inteligente.

Qué aporta Agentforce for Field Service

La integración entre Agentforce y Field Service transforma por completo la planificación y ejecución de las intervenciones técnicas.

Entre sus principales funcionalidades destacan:

  • Reorganización dinámica de agendas: ante cancelaciones o retrasos, el sistema reasigna automáticamente recursos y citas, manteniendo la productividad.
  • Preparación inteligente: cada técnico recibe antes de la visita un resumen con historial del cliente, tareas pendientes, materiales necesarios e incidencias pasadas.
  • Asistencia en tiempo real: Agentforce for Field Service sugiere pasos de resolución basados en casos similares y datos históricos, acelerando diagnósticos y aumentando la precisión.
  • Cierre automatizado: tras la intervención, se genera un informe preliminar listo para validar.

Beneficios de implementar Agentforce for Field Service

La automatización se traduce en ventajas tangibles para tu organización:

  • Mayor productividad: los equipos técnicos dedican menos tiempo a tareas administrativas y más a resolver incidencias.
  • Eficiencia operativa: la optimización de agendas y recursos reduce tiempos muertos.
  • Escalabilidad sin fricciones: el sistema aprende de cada interacción, facilitando asumir más volumen sin aumentar estructura.
  • Decisiones basadas en datos: la integración con Data Cloud aporta información contextual y actualizada para actuar con precisión.

El impacto de Agentforce for Field Service en las empresas

Cuando una empresa adopta Agentforce for Field Service, no solo incorpora una nueva herramienta tecnológica, sino que da un paso hacia un modelo mucho más conectado y estratégico. Los equipos técnicos comienzan a trabajar con mayor autonomía, contando con toda la información que necesitan desde el primer momento, lo que les permite resolver incidencias con un tiempo de ejecución más rápido. Los responsables de operaciones, por su parte, obtienen una visibilidad más clara de lo que sucede en tiempo real, con procesos que se ajustan a cambios o imprevistos sin depender de llamadas de última hora.

El resultado es una experiencia mucho más fluida tanto para quienes gestionan como para quienes ejecutan. Los clientes perciben un servicio más rápido, ordenado y confiable, lo que refuerza su satisfacción y fidelidad. La organización, en conjunto, se vuelve más resiliente, capaz de crecer y adaptarse sin necesidad de incrementar de forma proporcional la carga operativa.

Conclusión

Agentforce for Field Service no es solo una nueva funcionalidad dentro del ecosistema Salesforce, es un paso firme hacia un modelo de gestión técnica más ágil, inteligente y preparado para el futuro.

En un entorno donde la rapidez, la calidad y la capacidad de adaptación marcan la diferencia, contar con una solución que unifique datos, aprenda de cada interacción y libere a los equipos de tareas repetitivas se convierte en un factor estratégico para crecer de manera sostenible.

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En sumamoOs somos expertos en la implantación de las nubes de Salesforce, incluyendo Field Service y Agentforce. Si deseas saber más sobre cómo Agentforce for Field Service puede ajustarse a las necesidades de tu negocio, puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario para conocer cómo aprovechar al máximo el CRM nº1 del mundo.

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«MS Fabric: ¿revolución o moda pasajera?» — Un debate con Pablo Moreno

«MS Fabric: ¿revolución o moda pasajera?» — Un debate con Pablo Moreno

La idea de este artículo nació en una de esas reuniones de trabajo en las que el tiempo se te pasa volando… y no por la agenda, sino por las conversaciones que surgen entre tema y tema.
Ese día, Pablo Moreno y yo estábamos revisando un proyecto y, sin quererlo, surgió la gran pregunta:

¿Qué ventajas aporta Microsoft Fabric y qué problemas trae bajo el brazo?

Pablo Barrachina

 

Pablo Barrachina
Pablo, venga… ¿MS Fabric es la solución que todos necesitamos o solo otra capa más que Microsoft nos vende bien y que tiene su público objetivo? ¿qué opinas?

Pablo Moreno

 

Pablo Moreno
Mira, lo que me gusta de Fabric es que es un ecosistema unificado. Evita andar saltando entre Power BI, bases de datos, datalakes, Data Factory… ya lo tienes todo integrado.

Pablo Barrachina

 

Totalmente de acuerdo. La integración es una gran ventaja, hemos desarrollado muchos proyectos por componentes y no deja de ser una tarea compleja. Que venga todo preparado para ponerlo a funcionar, es estupendo… pero también te mete en un jardín: dejas de tener el control de lo que ocurre a bajo nivel, y si algo falla…

Pablo Moreno

Sí, y eso nos lleva al primer “pero”: madurez. Fabric es joven. Aunque nace sobre tecnologías ya probadas y experiencias como Synapse, el empaquetado y la forma de usarlas en conjunto aún está en evolución.

Pablo Barrachina

Y con evolución vienen cambios… y con cambios, proyectos que pueden quedarse a medias si el cliente no tiene flexibilidad para adaptarse.

Pablo Moreno

Por eso yo siempre digo: no es para todos los clientes. Si tu equipo de IT es pequeño y no tiene experiencia en cloud o datos, Fabric puede ser abrumador.

Pablo Barrachina

Claro, para una empresa mediana-grande con equipo de datos y mentalidad cloud-first, la velocidad que ganas en despliegue y la integración es brutal. Además de que requiere de una curva de aprendizaje menor.

Pablo Moreno

 

Exacto. Además, el concepto de “OneLake” es potente: un único repositorio para todos los datos. Eso evita silos, que es uno de los grandes males.

Pablo Barrachina

Aunque ojo, que “un lago” no significa “un orden”. Si no gestionas bien la gobernanza y la seguridad, puedes acabar con un «caos centralizado».

Pablo Moreno

Otro punto que la gente no ve claro: el coste. MS Fabric no es barato, y la forma de calcularlo con capacidad y unidades de consumo no siempre es intuitiva. De hecho, casi requiere un “master profesional” especializado en entender todo el FinOps de Microsoft… que vaya tela!

Pablo Barrachina

Ahí está la clave: el análisis de coste en Fabric requiere experiencia, y en muchos casos es un «vamos probando y ajustando»… no todos los clientes están cómodos con eso.

Pablo Moreno

Totalmente, es fácil estar tranquilo durante la fase de desarrollo, donde todo está mucho más controlado, pero una vez puesto en producción, los usuarios accediendo y haciendo distintos tipos de consultas y análisis…. Aquí ya es más complejo y requiere de un buen seguimiento y análisis.

Pablo Barrachina

Entonces… ¿cuándo usarías Fabric?

Pablo Moreno

Para mí, creo que si el cliente está de acuerdo con el coste, y tiene experiencia en la nube y el pago por uso, sin duda es la mejor solución, ya que quita complejidad y Microsoft está apostando por esta solución, por lo que cada vez será más completa y potente. Aunque eso signifique un monitoreo eficiente de la infraestructura. No necesariamente tiene que ser “caro”. De hecho… si lo piensas, ¿qué es algo caro? Me refiero a que es necesario entender el valor que aporta al fin último una herramienta. Usar un Ferrari para ir de casa al trabajo es caro, pero usar un Ferrari para las 500 millas, quizá no lo sea, dado que los objetivos son distintos, y sin embargo, en ambos casos necesito un medio de transporte.

Pablo Barrachina

Claro, pero sí que evitaría meterlo en clientes pequeños que solo necesitan BI descriptivo con datos internos y poco volumen. Ahí Power BI sigue siendo más eficiente y con un coste que no tiene competencia en otras herramientas de mercado.

Pablo Moreno

No puedo estar más de acuerdo. En resumen diría que Fabric es una gran apuesta de Microsoft, pero todavía necesita un par de vueltas para ser “cómodo” para todos.

Pablo Barrachina

Sin duda, es un actor a tener muy en cuenta, y un claro vencedor con respecto a otras soluciones de mercado, veremos si Microsoft acaba convirtiéndolo en el estándar para todo tipo de empresas, eso sí, con un enfoque de licenciamiento adaptado a cada caso…

Conclusión

MS Fabric se presenta como una solución potente que unifica en un único ecosistema la gestión y análisis de datos, aportando velocidad e integración. Sin embargo, su madurez, la complejidad de la gobernanza y el modelo de costes lo hacen más adecuado en este momento para empresas con experiencia cloud y equipos de datos consolidados. Para organizaciones pequeñas o con necesidades básicas, Power BI sigue siendo la opción más eficiente. En definitiva, Fabric es una apuesta clara de Microsoft, con un futuro prometedor, pero aún en evolución.

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Novedades Power BI Junio ’23

Novedades Power BI Junio ’23

¡Bienvenido a nuestro resumen de las últimas novedades de Power BI de junio 2023! En este artículo, te traemos características y actualizaciones impresionantes que mejorarán tu experiencia con esta poderosa herramienta de Microsoft. Acompáñanos mientras exploramos detenidamente cada una de estas innovaciones para que puedas mantener tu conocimiento al día y aprovechar al máximo Power BI. ¡Comencemos!

1. Informes

Nueva tarjeta visual

Con esta última actualización, estamos encantados de contarte la nueva función visual de la tarjeta, que puedes encontrar en la galería visual principal. Si lo prefieres, también puedes acceder a él como una función de vista previa en Opciones > Características de vista previa > Nuevo visual de la tarjeta. Puedes mostrar varias tarjetas arrastrando y soltando todos los campos o medidas en el campo «Datos«.

La nueva imagen de la tarjeta viene con sorpresas especiales que incluyen:

  • Personalizar las esquinas de la forma para lograr el estilo deseado.
  • Ajustes de formato refinados para valores y etiquetas, con soporte ampliado para el formato condicional y la introducción de la transparencia de las fuentes.
  • Personalizar tus unidades de visualización con control de precisión, gracias a la nueva opción personalizada y asegúrate de que tus tarjetas muestren el contenido adecuado, incluso cuando no se encuentren datos, con la nueva función «Mostrar en blanco como«.
  • Elige entre tres diseños (horizontal, vertical y cuadrícula) y configura tus tarjetas ajustando el relleno, el espaciado y la alineación del texto.
  • Lleva tu diseño al siguiente nivel con la adición de «Imagen» y «barra de acento«.

Dale vida a tus datos con funciones de interactividad como información sobre herramientas y ejercicios.

«Temas» te permite controlar todos los ajustes de formato para personalizar tus estilos predeterminados.

¡Ten en cuenta que el nuevo visual de la tarjeta es solo el principio! En los próximos meses, planean añadir aún más capacidades y características para hacerlo aún mejor. ¡Mantente atento a las emocionantes actualizaciones!

Centro de datos OneLake en Power BI Desktop

El centro de datos de Power BI Desktop sirve como una ubicación central para descubrir y reutilizar datos. Con el reciente lanzamiento de Fabric, nos complace anunciar el cambio de marca del centro de datos como el «centro de datos de OneLake«.

OneLake Data Hub en Power BI Desktop te permite reutilizar los elementos existentes de Fabric y crear tus propios conjuntos de datos e informes encima de ellos. Es compatible con los siguientes elementos: almacenes de datos, lake house, tus endpoints SQL relacionados, datamarts y conjuntos de datos (que se publicarán a finales de este año: bases de datos KQL).

Para las lake houses y tus endpoints SQL, así como para los datamarts y los almacenes, tienes dos opciones para obtener datos:

  1. Conéctate al conjunto de datos generado automáticamente subyacente.
  2. Conéctate directamente al endpoint de SQL para crear tu propio conjunto de datos.

El centro de datos de OneLake en Power BI Desktop es tu puerta de entrada al ecosistema de datos de Fabric.

Interacción en el objeto

La nueva función de interacción en el objeto se lanzó para previsualizar en marzo. Este mes traemos la mejor mejora solicitada: la capacidad de volver a adjuntar el menú de compilación como un panel.

Ahora los usuarios pueden adjuntar el menú de compilación al conmutador de paneles de 1 de 3 maneras:

– Directamente desde el botón en el objeto:

– Desde la cinta de vista:
– Desde el menú de opciones:

Junto con la capacidad de volver a conectar el menú de compilación, también han agregado una configuración para permitir a los usuarios elegir que el conmutador de panel se muestre siempre. Estos dos nuevos ajustes persistirán en todos los informes. Próximamente el mes que viene, añadirán aún más personalización al conmutador de paneles. Busca 2 nuevas características: un nuevo botón «añadir» en el conmutador de paneles para agregar rápidamente nuevos paneles sin tener que ir a la cinta de opciones y, mejor aún, guardando esos paneles recién agregados en el conmutador de paneles a través de informes.

Otra adición de este mes es configurar y editar el formato condicional desde las mini barras de herramientas en el objeto:

Además de las mejoras de precisión de arrastrar/soltar dentro de los selectores de campo del menú de compilación en el objeto, incluida la apertura automática del menú de compilación al arrastrar un campo:

2. Conectividad y preparación de datos

Introducción a la nueva funcionalidad para la configuración de nuevos inquilinos

Nos complace anunciar la adición de una nueva función para los administradores de inquilinos. Con este nuevo apartado, los administradores ahora pueden identificar y administrar fácilmente nuevos ajustes dentro de su entorno de Power BI.

Los cambios en la página de configuración del inquilino en el portal de administración están etiquetados con el nuevo icono para ayudar a los administradores a descubrir nuevas configuraciones. Además, hay un resumen de todos los nuevos ajustes disponible en la parte superior de la página que enlaza directamente con los ajustes correspondientes, lo que ayuda a la navegación rápida y la gestión de los controles a nivel de inquilino.

Introducción de la API de configuración de administración de inquilinos

Estamos encantados de presentar la nueva API de Power BI que permite a los desarrolladores leer la configuración de administración de inquilinos dentro de Power BI. Con la API de configuración de administración de inquilinos, puedes recuperar y acceder sin esfuerzo a una amplia gama de configuraciones administrativas mediante programación. Con un solo punto final de la API, puedes acceder sin esfuerzo a todos los ajustes de administración a nivel de inquilino requeridos, como el estado de encendido/apagado, la configuración del grupo de seguridad, etc. Desbloquea nuevas posibilidades para automatizar la auditoría de configuración de inquilinos aprovechando la API de configuración de administrador de inquilinos.

2. Conectividad y preparación de datos

Narración de historias en PowerPoint – Insertar imágenes de las aplicaciones organizativas de Power BI

Ahora puedes incrustar imágenes de aplicaciones organizativas en tu presentación de PowerPoint, solo necesitas el enlace a la imagen que deseas incrustar. Para obtener el enlace, abre su aplicación de organización y encuentra el elemento visual que deseas incrustar. Abre el menú Más opciones (…) del objeto visual, selecciona la opción Compartir y, a continuación, elige Enlace a este objeto visual o Abrir en PowerPoint. Copia el enlace generado y pégalo en el complemento de tu presentación.

Edita tu modelo de datos en el servicio Power BI

La nueva edición del modelo de datos en la función de servicio se lanzó para previsualizar en abril. A continuación se presentan las mejoras añadidas este mes:

Mejorar las limitaciones de los diseños

Los cambios que realices en los diseños del Servicio ahora se guardarán para futuras sesiones, incluyendo:

  • Cualquier diseño personalizado adicional que crees o elimines en el Servicio. El nombre correspondiente y las tablas añadidas/eliminadas a estos diseños también se guardarán.
  • Todas las alteraciones visuales que realices en un diseño, como el tamaño y la ubicación de las tarjetas, expanda/collapse todos los campos de una tarjeta y fija los campos en la parte superior de una tarjeta.

Ten en cuenta que cualquier cambio de diseño realizado dentro del servicio Power BI solo se guardará dentro del propio servicio. El archivo PBIX al Servicio no incluirá ningún cambio de diseño existente, incluidos los diseños personalizados creados en el escritorio. Del mismo modo, al descargar el Archivo PBIX, cualquier cambio de diseño realizado en el Servicio, incluidos los diseños personalizados, no aparecerá en Power BI Desktop. Sin embargo, están trabajando activamente para eliminar estas limitaciones, ¡estate atento a las actualizaciones!

Presentan una nueva configuración de administración para controlar las suscripciones de correo electrónico para los usuarios invitados B2B

Como administrador de inquilinos, ahora tienes un control mejorado sobre las suscripciones de correo electrónico específicamente para los usuarios invitados B2B. Al activar los nuevos usuarios invitados B2B, la configuración y suscribirse a las suscripciones de correo electrónico permite a los usuarios invitados B2B crear sus propias suscripciones de correo electrónico, así como a los usuarios de su organización para incluir a los usuarios B2B como destinatarios de las suscripciones de correo electrónico. Con esta configuración desactivada, solo los usuarios de tu organización pueden configurar y suscribirse a suscripciones de correo electrónico.

Puede haber casos en los que desees que los usuarios invitados B2B puedan acceder al contenido en el servicio Power BI, pero te gustaría evitar que distribuyan contenido utilizando suscripciones de correo electrónico. ¡Este nuevo entorno te permite lograrlo!

El estado predeterminado de esta nueva configuración, en el momento de su lanzamiento, coincidirá con el estado de la configuración general para las suscripciones de correo electrónico. Los usuarios pueden configurar suscripciones de correo electrónico.

Supervisión del administrador

Con el mayor enfoque en la gobernanza, el cumplimiento y la política, los clientes necesitan una mayor visibilidad de los flujos de trabajo relacionados con estas áreas. El nuevo espacio de trabajo de supervisión de administradores ofrece información personalizada que te ayuda a administrar y gobernar mejor a tu inquilino.

La versión de vista previa pública incluye el conjunto de datos y el informe de uso y adopción de características, que proporciona a los administradores de inquilinos información basada en los metadatos del inventario y los registros de auditoría, lo que les permite:

  • entender quién está haciendo qué
  • rastrear el uso de los inquilinos y el crecimiento de la adopción
  • apoyar las auditorías y garantizar el cumplimiento

De forma predeterminada, el espacio de trabajo de supervisión del administrador solo estará disponible para los administradores de inquilinos, que pueden optar por compartir el espacio de trabajo o informes específicos dentro de él con otros en su organización.

¿Cómo puede el informe/conjunto de datos estar listo para ayudarte a tener éxito?

  • El informe de uso y adopción de características proporciona vistas analíticas basadas en los registros de auditoría para ayudarte a entender quién está haciendo qué, lo que te permite gobernar mejor Power BI mediante la identificación de tendencias, patrones y actividades específicas. Por ejemplo, puedes desalentar el intercambio directo de informes desde los espacios de trabajo personales y es posible que desees tener visibilidad si esto sucede.
  • El conjunto de datos de uso y adopción de características contendrá las dimensiones de los metadatos del inquilino de la mayoría de los elementos de Power BI, así como los datos de los datos del registro de auditoría sobre las actividades del ciclo de vida de los activos, como la creación, el acceso, la modificación y la eliminación. Proporcionarán acceso a un subconjunto de datos del registro de auditoría directamente a través del conjunto de datos, por lo que no necesitarás los derechos de administrador de Microsoft 365 para ver estos datos de auditoría.
  • El conjunto de datos se puede reutilizar y mejorar con datos adicionales, como información de licencia de usuario, datos de linaje de datos, metadatos regionales o específicos del departamento. Esto facilita la elaboración de informes personalizados basados en escenarios organizativos individuales.

Documentación de orientación de Power BI

Se ha añadido una nueva serie de artículos de auditoría y supervisión a la guía de planificación de la implementación de Power BI. La guía de planificación de la implementación es una serie de artículos que incluyen acciones clave, criterios de toma de decisiones, consideraciones y recomendaciones para varias áreas temáticas.

La documentación de planificación de la implementación también incluye orientación para la configuración de los inquilinos, los espacios de trabajo, la seguridad y la protección de la información, con artículos adicionales en camino. Esta guía también incluye una serie de escenarios de uso para ayudarte a comprender e implementar patrones comunes para el uso de Power BI. La guía de planificación de la implementación aumenta la hoja de ruta de adopción de Power BI, que incluye consideraciones estratégicas y tácticas y elementos de acción que conducen directamente a la adopción exitosa de Power BI y ayudan a construir una cultura de datos en su organización.

4. Incrustado

Comienza con Power BI integrado en cuestión de minutos

Recientemente han añadido una nueva experiencia de demostración al playground integrado de Power BI que simplifica el proceso de exploración de la incorporación de Power BI en su aplicación. Con esta demostración, puedes generar fácilmente código que puede copiar y pegar para obtener una vista previa de cómo encajará el informe en su aplicación. Incluso si no has creado tus propios informes, puedes generar un código de demostración para el informe de muestra para ver cómo se vería en tu aplicación.

Una vez que estés satisfecho con el contenido incrustado, puedes seleccionar la solución que mejor se adapte a tus necesidades y seguir el tutorial correspondiente para crear el código necesario. Después de eso, también puedes usar nuestras API de cliente para mejorar las interacciones entre el informe y su aplicación y personalizar la apariencia del informe en tu aplicación. Estas API se pueden probar e interactuar en las páginas «Explorar nuestras API» o «Developer Sandbox».

Crea informes de Power BI al instante en Jupyter Notebooks

La última versión de la biblioteca de Python powerbi-jupyter permite la creación de nuevos informes de Power BI directamente a partir de los datos dentro del cuaderno, proporcionando información instantánea sin necesidad de cambiar entre diferentes herramientas o realizar ninguna exportación desde el cuaderno. Esta nueva actualización complementa la capacidad existente de incrustar informes de Power BI en los cuadernos de Jupyter, lo que te permite mejorar tu trabajo con cualquiera de tus contenidos existentes de Power BI para contar una historia de datos convincente.

El informe recién creado será un informe generado automáticamente, basado en los datos del DataFrame pasados como entrada. El informe se puede personalizar y modificar, y se puede guardar en Power BI para mantener el informe y compartirlo con otros en tu organización. Puedes usar este informe para explorar tus datos o como punto de partida para crear tu propio informe personalizado.

Estas son algunas de las novedades Power BI junio 2023. ¡Esperamos que te hayan gustado y te sean de utilidad! Ya tenemos ganas de conocer las novedades del próximo mes.

¿Quieres conocer más detalles?

En sumamoOs somos partner de Microsoft especializados en el análisis y extracción de datos con Power BI, de modo que, si quieres averiguar más detalles sobre el uso de paneles e informes, puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario para conocer cómo transformar tu empresa empleando la infinidad de posibilidades que ofrece Power BI.