Posts publicados por Adrián Vazquez

Power BI

Ya se acerca el fin de este año 2020, y hoy os traemos las novedades de Power BI de noviembre 2020. Los cambios de esta actualización se centran en mejorar la usabilidad, mejorando los elementos visuales y unificando los estilos de los diferentes apartados.

Echemos un vistazo:

1. Informes

Mejoras en la interfaz (versión preliminar)

Se unifican elementos de la interfaz en las diferentes vistas de Datos, Modelo e Informe para crear coherencia en la funcionalidad a través de todas las vistas. Algunos de los cambios afectarán a la iconografía, búsquedas, elementos del menú, información sobre herramientas y mejoras de accesibilidad.

El objetivo con estos cambios es mejorar la experiencia de usuario, unificando y mejorando la usabilidad de Power BI Desktop. Para esta primera versión preliminar, estas mejoras solamente estarán disponibles para la vista del Modelo.

Nueva vista del modelo (versión preliminar)

En esta actualización, se mejora la vista del modelo con más información y mejoras en la usabilidad. En estas mejoras, también se añade la posibilidad de ocultar datos u ocultar algunas de las nuevas funcionalidades desde las propiedades de la tabla. Veamos un resumen de todas las novedades:

Encabezados de tarjetas

Los encabezados de las tarjetas de tabla muestran colores que ayudan a identificar rápidamente los diferentes orígenes de datos. En el ejemplo de la imagen inferior, se muestran tres tablas que tienen la misma fuente de DirectQuery con el encabezado de color azul. A su vez, las tablas también presentan un icono que ayudan a identificar el origen de los datos.

Power BI Nov20 ModelTableHeader
Tooltips en tarjetas

Cuando mantenemos el puntero del ratón sobre el encabezado de la tarjeta, se muestran detalles sobre la tabla en el modelo, de forma distinta a si la tabla se ha importado(1) o está conectada mediante DirectQuery(2).

Power BI Nov20 ModelTooltipTable

Tooltip sobre tabla importada (1)

Power BI Nov20 ModelTooltipTable

Tooltip sobre tabla DirectQuery (2)

Mejoras de rendimiento

En paralelo a las novedades en la actualización de noviembre en la vista del modelo, también se ha mejorado el rendimiento.

Aplicar múltiples filtros de una vez

Ya está disponible en Novedades Power BI noviembre la funcionalidad que permite aplicar varios filtros de una vez. Esto mejora el rendimiento general de la aplicación, evitando realizar múltiples consultas. Al mismo tiempo, también se han aplicado mejoras de usabilidad en la visualización de los filtros.

Control deslizante de zoom visual

Ya se pueden añadir a los gráficos cartesianos, controles deslizantes de zoom. Estos controles, permiten a los consumidores y desarrolladores una manera fácil de examinar rangos de datos específicos sin necesidad de aplicar filtros.

Power BI Nov20 VisualZoomSlider

2. Analítica

Detección de anomalías (vista preliminar)

De forma preliminar en estas novedades de noviembre, la detección de anomalías ayuda a mejorar los gráficos de líneas al detectar automáticamente irregularidades en los datos. También proporciona explicaciones de las anomalías para ayudar al análisis de la causa raíz.

Power BI Nov20 AnomalyDetection

Una vez que selecciona la desviación de datos, Power BI ejecuta un análisis en los campos de su modelo de datos para descubrir posibles explicaciones. El panel Anomalías proporciona una explicación en lenguaje natural de la irregularidad y los factores asociados ordenados por su ‘fuerza explicativa’.

Power BI Nov20 AnomalyDetected

3. Servicio

Informes y aplicaciones certificados y promocionados

Con la certificación, se brinda a las organizaciones un mecanismo que pueden utilizar para distinguir su contenido más valioso y confiable. La certificación de contenido se puede controlar y documentar estrictamente a través de un control administrativo, lo que garantiza que la certificación sea un proceso selectivo que dé como resultado el establecimiento de un cuerpo de contenido verdaderamente confiable y autorizado diseñado para su uso en toda la organización.

Cualquier propietario de contenido puede promocionar su contenido, marcándolo como confiable y listo para ser compartido. Este contenido promocionado obtendrá una mejor visibilidad en una variedad de experiencias de Power BI, lo que facilitará la búsqueda e identificación de los usuarios empresariales.

Entramos en la recta final de este año 2020, ¡estamos ansiosos por ver que nos ha preparado Power BI para finalizar el año!

¿Quieres conocer más detalles?

En sumamoOs somos partner de Microsoft especializados en el análisis y extracción de datos con Power BI, de modo que, si quieres averiguar más detalles sobre el uso de paneles e informes, puedes echar un vistazo aquí o contactar directamente con nosotros a través del siguiente formulario para conocer cómo transformar tu empresa empleando la infinidad de posibilidades que ofrece Power BI.

Este mes te traemos las novedades de Power Bi Septiembre 2020 y viene cargado de cambios, debido que se han unificado las diferentes áreas de escritorio, servicio y móvil.

1. Narrativas inteligentes

La visualización narrativa inteligente, ayuda a resumir rápidamente imágenes e informes proporionando información relevante al usuario. Con esta función, se pueden agregar narrativas para abordar las conclusiones clave, señalar tendencias y editar el idioma para que se adapte a una audiencia específica. En lugar de pegar una captura de pantalla de tu informe en PowerPoint con las conclusiones clave agregadas, ahora puedes agregar narrativas al informe que se refrescan con cada actualización. Tus usuarios finales pueden usar las narrativas para comprender los datos, llegar a los puntos clave más rápido y explicar los datos a los demás.

Power Bi smart narratives

Estas narrativas inteligentes, se actualizan automáticamente con el resultado tras aplicar los filtros deseados. Se pueden customizar a un alto nivel de detalle.

Adicionalmente, también se puede aplicar una operación ‘summarize’ sobre un visual y nos lo transforma a modo texto descriptivo sobre la información que contiene dicho informe. Esto también mejora la accesibilidad al informe a todos los usuarios.

Por otra parte, la herramienta de ‘Preguntas y Respuestas’ ahora permite realizar consultas mediante operaciones aritméticas básicas, como por ejemplo, obtener la suma de las ventas con la siguiente consulta: «Ventas España + Ventas Francia».

2. Versión móvil

Se ha aplicado un nuevo árbol de navegación en la versión móvil, disponible en reports, dashboards y apps. Ahora se puede apreciar la jerarquía de su contenido de un vistazo y  navegar fácilmente hacia arriba en la jerarquía de contenido, ir a contenido hermano o incluso volver rápidamente a su página de inicio.

Nueva navegación de árbol

También está disponible una nueva herramienta que nos permite compartir nuestro informe mediante un enlace. Éste, contiene la sección y los filtros del informe tal cual se muestran en tu dispositivo antes de compartirlo.

Compartir informe Power BI

Para finalizar con la versión móvil, la funcionalidad de hacer zoom con ambos dedos, ahora está disponible en todos los reports, en móviles y tablets.

3. Vista de linaje

En las novedades Power Bi Septiembre 2020 destaca la vista de linaje de impacto sobre el Data source, o fuente de datos, anteriormente ya disponible sobre el Dataset. Esto nos permitirá, entre otras cosas, saber el impacto que tiene un origen de datos sobre nuestro informe, podremos saber qué pasará cuando uno de estos orígenes falle o se actualice.

Análisis de impacto del datasource

4. Excel

Excel es una herramienta popular entre los usuario de Power BI, especialmente para analizar datos de Power BI mediante el uso tablas dinámicas. Ahora se amplía la herencia de etiquetas de confidencialidad de Power BI a los archivos de Excel.

Otro cambio respecto a Excel, es el análisis sobre Excel en Power BI service. Ahora se descargará un archivo de Excel que incluye una conexión de tabla dinámica(PivotTable) al conjunto de datos de Power BI.

5. Foro de la comunidad en español

La comunidad de Power BI es una excelente manera de conectarse con todo lo relacionado con Power BI, aprender, encontrar respuestas a preguntas y contribuir para ayudar a responder las preguntas de otros.

¡Este mes han anunciado el foro oficial de la comunidad de Power BI de habla hispana! Mediante este enlace, puedes acceder a la comunidad.

6. Otras mejoras

Ya están disponibles las ‘pipelines’ o tuberías de despliegue que permiten la mejorar la eficiencia y precisión en la publicación de nuevos informes en los diferentes entornos de desarrollo. Por otra parte, también está disponible una mejora en los metadatos del Dataset, esta actualización ha ayudado a desbloquear futuras mejoras de funciones y seguirá haciéndolo en el futuro.

¡Estamos impacientes por ver qué novedades Power BI para antes de que finalice este año 2020!

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A pesar de las vacaciones, el equipo de desarrollo de novedades Power BI continua proporcionándonos grandes mejoras .

Hoy os traemos las novedades que Power BI ha publicado en los dos últimos meses de Julio y Agosto, entre las características y mejoras anunciadas, destaca las posibilidades que nos ofrece el módulo de preguntas y respuestas que permitirá a los usuarios realizar preguntas en lenguaje natural de una manera más intuitiva. Además, aunque un poco más técnica, destacamos la incorporación de herramientas que hará más productivo nuestro trabajo de desarrollo.

A continuación, os presentamos las novedades de Power BI de Julio y Agosto 2020 agrupadas en 4 categorías.

  • Desarrollo de informes.
  • Análisis.
  • Visualizaciones.
  • Herramientas externas.

1. Desarrollo de informes

En el ámbito del desarrollo de informes, destacamos las siguientes mejoras:

  • Degradado de columnas: el formato condicional, ahora está disponible para ser aplicado en las visualizaciones de barras, columnas y gráficos de dispersión.Power Bi visual de columnas degradado
  • Filtro de tiempo relativo: ya se pueden aplicar filtros a nuestras visualizaciones seleccionando un periodo de tiempo menor del que se disponía actualmente. Esto va a mejorar las posibilidades de visualización en tiempo real filtrando por los últimos minutos u horas.Power Bi filtro de tiempo relativo
  • Soporte para perspectivas: esta funcionalidad todavía en desarrollo, permitirá a los usuarios finales realizar ajustes en vivo a las visualizaciones en la vista de lectura.Power Bi Perspectivas
  • Selección con lazo rectangular: esta funcionalidad fue presentada en abril, permitiendo seleccionar varios componentes simplemente marcando un área con el ratón. En esta última actualización, han aplicado la misma tecnología para realizar la selección de puntos de área en gráficos de líneas, áreas y dispersión, aunque aún deberemos esperar un tiempo ya que esta funcionalidad no ha sido lanzada oficialmente y puede estar sujeta a cambios.Power Bi lazo

 2. Análisis.

La herramienta de preguntas y respuestas (Q&A), es una de las herramientas más interesantes a tener en cuenta desde el punto de vista del usuario final, permitiendo realizar una serie de ‘preguntas’ en lenguaje natural sobre el modelo, y éste creará los visuales requeridos para ‘responder’ a nuestra pregunta. Con las últimos cambios, se realizan mejoras en esta herramienta que permite al modelo, entender mejor al usuario y ofrecer mejores resultados. Hay que tener en cuenta que la funcionalidad completa solo está disponible para algunos idiomas, aunque estamos seguros que poco a poco se irán incorporando un mayor número de idiomas.

Se ha añadido la funcionalidad sinónimos, que permite definir un diccionario de términos equivalentes a tablas y campos, mejorando la comprensión sistema-usuario. También, se han añadido el renombrado de los visuales como términos del diccionario para utilizar sobre la herramienta de Q&A, lo que permite, por ejemplo, que si nuestro campo ‘Número de documento’ es renombrado en el visual a ‘Nº Doc.’, éste pueda ser indexado a las búsquedas.

Sinonimos power bi

Soporte Direct Query para Q&A, con SQL Server 2019, Azure SQL y Azure Synapse Analytics. Esta importante mejora, permite realizar consultas en lenguaje natural directamente a estos orígenes de datos aprovechando la funcionalidad de Direct Query. El comportamiento del componente Q&A ha sido modificado cuando se utiliza bajo Direct Query. Mostrando ahora un botón para lanzar la petición manualmente, evitando problemas de sobrecargas innecesarias sobre nuestros orígenes de datos.

Finalmente, en las novedades de Power Bi también se ha mejorado tanto el cuadro de búsqueda para identificar términos ambiguos, como la ventana emergente mostrando mejoras visuales y sugerencias.

3. Visualizaciones.

Se ha lanzado una vista previa del visual Azure Maps Visual. Este componente, permite representar nuestros datos en un mapa mediante una serie de capas o personalizaciones diferentes. Una de las capas que consideramos más interesante es la Capa de Tráfico en tiempo real (Real-time traffic overlay), que permite superponer los datos de flujo de tráfico en tiempo real relacionado con sus datos.

Capa de tráfico en tiempo real

4. Herramientas externas.

En la actualización de Julio de 2020, se añadió soporte para ejecutar herramientas externas a PowerBi, desde la misma aplicación, directamente sobre el modelo de datos.

Con esta integración, se aprovecharán mucho más las herramientas de la comunidad para Análisis Services, desbloqueando funciones adicionales del motor de Analysis Services para profesionales de BI, optimización y creación de consultas/expresiones DAX y administración del ciclo de vida de las aplicaciones. Esto va a suponer un incremento de la productividad en el desarrollo de informes, ya que estas herramientas permiten un desarrollo más ágil e intuitivo.

¡Estamos impacientes por ver qué novedades nos trae Septiembre!

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JIRA se ha convertido en la herramienta de desarrollo software número uno utilizada por equipos ágiles. En este artículo vamos a contaros cómo conectar su plataforma JIRA Cloud con PowerBi para extraer toda la información sobre nuestros proyectos.

Durante 12 años consecutivos, PowerBi ha sido reconocido como líder en plataformas de análisis e inteligencia empresarial por Gartner. Pero… ¿Qué es Gartner? Se trata de una empresa de consultoría e investigación que incluye entre sus clientes a algunas de las más grandes empresas, agencias de gobierno y empresas tecnológicas. Si deseas más información sobre PowerBi, puedes consultar nuestras publicaciones anteriores ‘¿Qué es Power BI?‘ y ‘Power BI: Paneles e informes‘.

Dicho esto, y haciendo las introducciones necesarias, veremos ahora cómo PowerBi nos permite acceder directamente al API web de JIRA y así obtener nuestros datos de una forma rápida y sencilla.

Ventajas y desventajas

Utilizar este método nos proporciona una serie de ventajas e inconvenientes frente a otras opciones. Echemos un vistazo a las ventajas:

  • Los datos se obtienen directamente del origen, sin intermediarios: no necesitaremos más que nuestras credenciales de acceso a JIRA para obtener la información.
  • Nuestros datos estarán actualizados al instante: toda la información se obtiene directamente desde el API de JIRA, de modo que actualizando nuestros datos desde PowerBi obtendremos la última versión disponible al instante.
  • Poder conectar múltiples orígenes de datos: ¿tienes algún otro servicio conectado en su empresa? Desde PowerBi es posible conectar todos los orígenes, ya sean bases de datos, documentos en la nube, etc…, unificarlos y combinar toda la información en un único cuadro de mando.

Por otra parte, conectar el API de JIRA cloud con PowerBi tiene una pequeña desventaja. El método soporta mal los cambios. En el caso de que alguno de nuestros orígenes de datos falle o se modifique, todos nuestros datos quedarán desactualizados y muy probablemente no serán válidos. De todas formas, siempre podremos actualizar nuestro proyecto de PowerBi con una nueva estructura y resolver cualquier problema…

Además, hay que tener en cuenta, que conectarse a un API web tiene sus restricciones. La parametrización de las llamadas al API para obtener los datos al completo es una de ellas.

Veamos un ejemplo con tan sólo unos minutos, podrás visualizar los datos de JIRA desde PowerBi.

 

Ejemplo

 

1. Obtención de las peticiones de Jira en PowerBi

El primer paso consiste en obtener nuestra URL de conexión con el API de JIRA. Para ello, tenemos que sustituir en la URL siguiente, el campo <URL_JIRA> por el nombre d nuestro JIRA.

https://<URL_JIRA>.atlassian.net/rest/api/2/search?jql&maxResults=100

Una vez disponemos de nuestra propia URL, abrimos un nuevo proyecto de PowerBi y hacemos click en el desplegable ‘Obtener Datos -> Web’. Ahora introducimos la URL anterior y hacemos click en aceptar. A continuación, nos debemos autenticar usando uno de los métodos proporcionados. Puedes encontrar más información sobre la autenticación en el siguiente enlace.

Finalmente, ya tendríamos nuestros datos cargados en PowerBi listos para ser transformados.

 

2. Transformación de los datos

Para la transformación de datos, emplearemos la siguiente transformación a modo de ejemplo. Para que puedas usarla, tan sólo será necesario reemplazar la URL. Una vez modificada, accedemos al editor avanzado y pegamos el bloque de código.

Código de ejemplo
let
Origen = Json.Document(Web.Contents("<URL_JIRA>")),
issues = Origen[issues],
#"Convertida en tabla" = Table.FromList(issues, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
#"Se expandió Column1" = Table.ExpandRecordColumn(#"Convertida en tabla", "Column1", {"expand", "id", "self", "key", "fields"}, {"Column1.expand", "Column1.id", "Column1.self", "Column1.key", "Column1.fields"}),
#"Se expandió Column1.fields" = Table.ExpandRecordColumn(#"Se expandió Column1", "Column1.fields", {"issuetype", "priority", "status", "progress"}, {"Column1.fields.issuetype", "Column1.fields.priority", "Column1.fields.status", "Column1.fields.progress"}),
#"Se expandió Column1.fields.issuetype" = Table.ExpandRecordColumn(#"Se expandió Column1.fields", "Column1.fields.issuetype", {"name"}, {"Column1.fields.issuetype.name"}),
#"Se expandió Column1.fields.priority" = Table.ExpandRecordColumn(#"Se expandió Column1.fields.issuetype", "Column1.fields.priority", {"name"}, {"Column1.fields.priority.name"}),
#"Se expandió Column1.fields.status" = Table.ExpandRecordColumn(#"Se expandió Column1.fields.priority", "Column1.fields.status", {"name"}, {"Column1.fields.status.name"}),
#"Se expandió Column1.fields.progress" = Table.ExpandRecordColumn(#"Se expandió Column1.fields.status", "Column1.fields.progress", {"progress", "total"}, {"Column1.fields.progress.progress", "Column1.fields.progress.total"}),
#"Columnas quitadas" = Table.RemoveColumns(#"Se expandió Column1.fields.progress",{"Column1.expand", "Column1.id", "Column1.self", "Column1.key"}),
#"Columnas con nombre cambiado" = Table.RenameColumns(#"Columnas quitadas",{{"Column1.fields.issuetype.name", "Tipo"}, {"Column1.fields.priority.name", "Prioridad"}, {"Column1.fields.status.name", "Estado"}, {"Column1.fields.progress.progress", "Progreso"}, {"Column1.fields.progress.total", "Total"}}),
#"Tipo cambiado" = Table.TransformColumnTypes(#"Columnas con nombre cambiado",{{"Tipo", type text}, {"Prioridad", type text}, {"Estado", type text}, {"Progreso", Int64.Type}, {"Total", Int64.Type}}),
#"Índice agregado" = Table.AddIndexColumn(#"Tipo cambiado", "Índice", 0, 1),
#"Columnas reordenadas" = Table.ReorderColumns(#"Índice agregado",{"Índice", "Tipo", "Prioridad", "Estado", "Progreso", "Total"})
in
#"Columnas reordenadas"

Con estas transformaciones, los datos de nuestro estarán cargados en PowerBI y ya podremos empezar a mostrar los resultados. ¡Pero esto no queda aquí! Ahora puedes seguir profundizando en el informe y adecuándolo según tus necesidades.

3. Presentación de los datos

Éste es un simple ejemplo que hemos realizado con los datos que hemos extraído de nuestro JIRA en tan solo un par de minutos.

Dedicándole más tiempo y unificando varios orígenes de datos, se podrían conseguir cuadros de mando más complejos que muestren en profundidad la información contenida en JIRA. Estos cuadros de mando te permitirán conocer la situación actual de tu empresa en un click.

¡Ya has aprendido a cómo conectar JIRA con PowerBi y construir cuadros de mando! Ahora puedes contactar con nosotros si deseas más información o tienes alguna duda.

Seguramente, habrás oído hablar de términos como Machine Learning o Inteligencia Artificial. En la actualidad, cada vez son más los medios de comunicación que comienzan a emplear esta serie de términos, aunque algunas veces realmente desconozcan la aplicación que puedan tener.

Si es tu caso, tranquilo, estás en el sitio adecuado. En este artículo daremos un repaso al concepto de Machine Learning, así como a algunas de sus aplicaciones reales.

¿Qué conocemos como Machine Learning?

El concepto de Machine Learning se refiere al hecho de que las máquinas puedan aprender mediante algoritmos capaces de generalizar y automatizar comportamientos a partir de unos datos de entrada, obteniendo conclusiones relevantes como salida.

Tiene como propósito que las personas y las máquinas trabajen conjuntamente, al éstas ser capaces de aprender como un ser humano lo haría. Este aprendizaje se basa en el desarrollo de la capacidad de la máquina de asociar patrones, pudiendo así desempeñarse de manera autónoma.

¿Y cómo es posible esto? El factor clave son los datos. Permiten a la máquina etiquetar con mayor seguridad y ofrecer mejores predicciones.

Tipos de aprendizaje

Dependiendo de los datos que tengamos, el aprendizaje se realizará de un modo u otro. Entre los diferentes tipos de aprendizaje en Machine Learning podemos encontrar:

  • Supervisado: La información de entrenamiento es completa, es decir, tenemos los datos de entrada y la salida de estos. Es el tipo de aprendizaje que mejores resultados ofrece, ya que es el que más información posee.
  • No supervisado: Únicamente se disponen de los datos de entrada y tiene como objetivo el obtener la información de salida, de la que no tiene ningún dato.
  • Semi-supervisado: Híbrido entre el aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Adaptativo: Se parte de un modelo previo cuyos parámetros se modifican o adaptan usando los nuevos datos de entrenamiento.
  • On-line: El sistema aprende mediante el propio proceso de predicción en el que hay una supervisión humana que consiste en validar o corregir cada salida en función de la entrada.
  • Por refuerzo: Híbrido entre el aprendizaje on-line y el aprendizaje semi-supervisado. Se basa en el argumentum ad baculum, utilizado normalmente en la educación de los animales.

Aplicaciones

Basta de definiciones. ¿Qué mejor manera de conocer el concepto de Machine Learning que descubriendo lo que nos puede ofrecer? A continuación, encontramos algunas de sus principales aplicaciones:

  • Etiquetado de correo electrónico como spam.
  • Reconocimiento de caracteres.
  • Detección de patrones en imágenes.
  • Reconocimiento de voz.
  • Detección de fraude en transferencias mediante tarjetas de crédito.
  • Predicción de la demanda, impagos o incluso abandono del cliente en compañías telefónicas.
  • Predicciones económicas.
  • Sistemas de recomendación, como por ejemplo los que utilizan compañías como Spotify o Amazon.
  • Clasificación de clientes en campañas de marketing.

¿Quieres conocer más detalles?

En sumamoOs tenemos un equipo dispuesto a ayudarte a que comiences a aprovechar el potencial que pueden ofrecer a tu empresa las técnicas basadas en inteligencia artificial y minería de datos. De modo que, si quieres averiguar más detalles, puedes echar un vistazo aquí o  contactar con nosotros para conocer cómo transformar tu empresa empleando está creciente corriente tecnológica.